AI/ML Engineer

Навыки

• AI-агенты
• BI-инструменты
• Чат-боты
• Анализ данных
• Дообучение моделей
• Внедрение систем
• База знаний

О компании и продукте

• Мы Absolut - разрабатываем web- и mobile-решения для автоматизации бизнеса в сферах государства, ритейла, общепита и производства. Сегодня мы строим экосистему продуктов для крупного заказчика из государственного сектора
• Это ручной труд, который занимает много времени. Наша цель — внедрить и развивать продвинутого AI-агента на базе LLM, который автоматизирует рутину и будет предоставлять пользователям отчеты в режиме реального времени. Ищем Senior LLM Engineer , который выведет проект на новый уровень: будет системно развивать, обучать и масштабировать AI-агента, интегрируя его в контур заказчика

Задачи

• Чем предстоит заниматься Развивать AI-агента на базе LLM для автоматизации работы с отчетностью, документами и внутренними данными заказчика
• Проектировать и внедрять RAG-подходы для поиска, анализа и интерпретации информации из документов, регламентов, отчетов и баз знаний
• Настраивать сценарии, в которых AI-агент не только отвечает на вопросы, но и помогает пользователю формировать отчеты, находить отклонения, объяснять причины и предлагать действия
• Строить пайплайны обработки данных: извлечение сущностей, структурирование информации, проверка корректности и подготовка результата для пользователя
• Обеспечивать качество работы AI-агента: снижать галлюцинации, настраивать валидацию ответов, тестировать промпты и контролировать релевантность выдачи
• Интегрировать LLM-решение во внутренний контур заказчика с учетом требований к безопасности, доступам и защите данных

Требования

• Что мы ожидаем Опыт разработки LLM / AI-решений, которые работают не только как чат-бот, а решают прикладные задачи пользователя
• Уверенный Python и опыт работы с LangChain, LlamaIndex или аналогичными инструментами
• Опыт построения RAG-систем: чанкинг, эмбеддинги, векторные базы, реранкинг, работа с неструктурированными документами
• Опыт работы с open-source LLM: Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral или аналогичными моделями
• Понимание подходов fine-tuning / дообучения моделей под предметную область
• Опыт проектирования AI-агентов: работа с контекстом, данными, пользовательским запросом и последовательностью действий
• Понимание вопросов качества и безопасности LLM-систем: hallucinations, prompt injection, утечки данных, разграничение доступов
• Умение разбираться в бизнес-процессах и переводить их в технические сценарии для AI-агента

Будет плюсом

• Опыт внедрения AI/ML-решений в enterprise-среде или закрытом контуре заказчика
• Опыт работы с отчетностью, документооборотом, BI-системами или корпоративными системами
• Опыт создания многоагентных сценариев или human-in-the-loop процессов

Условия

• Формат работы — офисный или гибридный. Офис расположен г. Москва, м. Тушинская
• Полная занятость и гибкий график работы
• Оформление по трудовому договору
• Конкурентный уровень дохода. Учитываем ваш запрос и соотносим его с опытом, навыками и рынком
• Бесплатные корпоративные обеды в офисе
• Собственная парковка для автомобилистов
• Корпоративная техника для работы
• Возможность влиять на продукт, процессы и технические решения
• Профессиональное развитие внутри команды: уровень ответственности и доход растут вместе со вкладом в продукт
• Современные процессы без бюрократии и микроменеджмента. Если вам импонируют наши задачи - оставляйте отклик, будем рады знакомству!
• Автоматизируем анализ данных, корпоративную работу, закупки и другие рабочие процессы
• О проекте и роли Работа заказчика сопровождается большим количеством отчетности и документооборота

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.