AI Solution Architect (Ascend)

Навыки

• Анализ конкурентов и рынка
• Общение с клиентами
• Дисциплина
• Docker
• Внедрение систем
• Kubernetes
• LLM

О компании и продукте

• Мы ищем ориентированного на результат, русскоговорящего архитектора решений в области AI-вычислений для продвижения AI-вычислительных решений Huawei Ascend в Центральной Азии и Южном Кавказе. Эта роль сосредоточена на продаже AI-вычислительной инфраструктуры (решения на базе Ascend) , где Большие модели (LLM) и отраслевые AI-приложения являются ключевыми факторами для создания спроса у клиентов и ускорения реализации проектов. Идеальный кандидат должен уметь связывать AI-сценарии

Задачи

• потребность в вычислительной мощности
• проектирование решения
• заключение сделки и работать с партнёрами для обеспечения успешной реализации
• Вести предпродажу и продажу решений в области: AI-вычислительных решений Huawei Ascend (аналог GPU) AI-серверов, кластеров и интеллектуальных вычислительных центров
• Проектировать сквозные AI-вычислительные решения , включая: AI-инфраструктуру (вычисления, хранение, сеть) AI-платформы и инструментарий (обучение и вывод)
• Развёртывание больших моделей (LLM) как бизнес-драйвера
• Выявлять и расширять возможности AI-вычислений путем: Связывания отраслевых сценариев (государство, финансы, телеком) с потребностью в вычислениях Продвижения
• Интеллектуальных вычислительных центров / AI-ЦОД Работать с ISV и AI-партнёрами для: Адаптации и развёртывания больших моделей на платформе Ascend Создания отраслевых AI-решений
• Руководить POC и пилотными проектами , особенно: Адаптация LLM на Ascend Бенчмаркинг AI-нагрузок и проверка производительности
• Поддерживать RFP/RFQ, проектирование решений и конкурентное позиционирование
• Проводить семинары для клиентов и презентации на уровне руководства
• Обеспечивать региональную техническую поддержку по Центральной Азии и Южному Кавказу
• Квалификации и требования
• Способность вести проекты от возможности
• заключение сделки Высокая степень ответственности и исполнительности

Требования

• Языки: Свободное владение русским языком (обязательно)
• Рабочее владение английским Опыт
• Подтверждённый опыт в: предпродаже AI-вычислительных решений / серверов / систем хранения ИЛИ решениях для AI-инфраструктуры / дата-центров
• Опыт работы с клиентами с полной ответственностью за сделки
• Практическое участие в POC / внедрении решений является большим преимуществом
• Технические навыки (основной фокус: продажи вычислительных решений)
• Глубокое понимание: архитектуры AI-вычислений (GPU / AI-ускорители / кластеры) инфраструктуры дата-центров (вычисления, хранение, сеть)
• Знакомство с: AI-фреймворками (PyTorch, TensorFlow)
• Основами больших моделей (LLM) (обучение, дообучение, вывод)
• Понимание: виртуализации / контейнеров (Kubernetes, Docker) баз данных и платформ данных AI и большие модели (поддерживающие навыки)
• Умение: использовать LLM и AI-кейсы для стимулирования спроса на вычисления поддерживать обсуждения по адаптации и развёртыванию моделей
• Опыт работы с: фреймворками LLM или движками вывода является плюсом
• Опыт работы с экосистемой Ascend является значительным преимуществом
• Отраслевой опыт (предпочтительно)
• Опыт в: государственных / национальных AI-проектах
• Интеллектуальных вычислительных центрах / AI-кластерах цифровой трансформации отраслей (финансы, государство, телеком)
• Местоположение и мобильность Базирование в Ташкенте или Алматы
• Частые командировки по: Центральной Азии (Казахстан, Узбекистан, Кыргызстан, Таджикистан, Туркменистан) Южному
• Кавказу (Азербайджан, Грузия, Армения)
• Ключевые компетенции
• Сильный ориентированный на продажи склад ума (не только технический)
• Умение превращать AI-сценарии в потребность в вычислениях

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.