AI Solutions Analyst

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• API (интеграции)
• Самостоятельность
• CRM-системы
• Анализ данных
• Дисциплина

О компании и продукте

• «Градиент» Владелец, импортер и дистрибьютор российских и международных FMCG-брендов, среди которых Vivienne Sabo, Meine Liebe, Influence Beauty, Stellary, Merries и десятки других. Более 30 лет команда «Градиента» существует на российском рынке и заботится о клиентах и сотрудниках
• Мы гордимся нашими брендами В нашем портфеле более 30 известных брендов, среди которых — лидеры рынка. Бренд Vivienne Sabó — № 1 в категории «Декоративная косметика» в России"*. Мы инвестируем в развитие и обучение сотрудников и следим за инновациями Наш отдел обучения разрабатывает программы и курсы для развития сотрудников. В нашей работе мы также используем инновационные решения для оптимизации бизнес-процессов на базе ИИ и RPA Чувствуем уверенность даже в самые нестабильные времена Компания более 30 лет успешно развивается и адаптируется к внешним изменениям. Мы - компания "Градиент" и сейчас мы ищем человека, который работает на стыке бизнеса, продукта и AI-технологий. Ты — тот, кто первым приходит к заказчику (внутреннему или внешнему), разбирается в его боли, за день собирает работающий прототип на Python или low-code инструментах и доводит идею до внедрения

Задачи

• Чем тебе предстоит заниматься: Работа с бизнесом: Переводить продуктовые идеи и боли заказчиков в технические требования и AI-сценарии
• Формулировать гипотезы вместе с бизнесом: почему выбран сценарий, что проверяем, какие метрики изменятся
• Декомпозировать сложные бизнес-методологии в рабочие AI-цепочки
• Проводить демо, собирать обратную связь, итерироваться
• Проактивно выявлять слепые зоны, предлагать варианты, спорить там, где не согласны
• Прототипирование: Быстро собирать работающие прототипы AI-решений: локальный прототип за пару дней — норма
• Работать с low-code/no-code платформами: n8n, Langflow, Dify Собирать интерфейсы прототипов на Streamlit/Gradio Настраивать интеграции с бизнес-системами: CRM, трекеры, почта, документы, календари — через API и вебхуки AI-сценарии и качество: Проектировать диалоговые и агентские сценарии: интенты, логика шагов, валидация, обработка исключений
• Управлять качеством AI через структуру сценария, системные промпты, контекст, ограничения и формат ответа
• Улучшать reasoning внутри сценариев: ход рассуждений, логика шагов, глубина анализа
• Настраивать простые тестовые датасеты и чек-листы для проверки качества (включая edge cases: сленг, опечатки, отрицания)
• Анализировать метрики и готовить отчёты для бизнеса — но с фокусом на результат, а не отчёт
• Способности признать провал и сменить подход
• Высокого уровня ответственности: самостоятельно выявлять слепые зоны и приходить с решениями, а не ждать задач
• Стремления докопаться до первопричины, а не ждать входящих предложений

Требования

• Что мы от тебя ждем: Обязательно: Отличных навыков быстрого прототипирования AI-решений на Python (pandas, работа с API, FastAPI/Streamlit на базовом уровне)
• Уверенный prompt engineering: zero-shot, few-shot, CoT, структурированный вывод
• Практического опыта с automation-платформами: n8n, Make, Zapier или аналоги
• Понимания принципов RAG и агентов — умеешь объяснить и применить на практике (фреймворки: LangChain/LangGraph, LangFlow — пробовал или понимаешь, зачем они)
• Опыта интеграций через API и вебхуки AI-native мышление: системно используешь AI-инструменты в ежедневной работе (Cursor, Claude Code и аналоги)
• Софт-скиллы (критично для роли): Стремления получить результат, а не отчёт
• Умения объяснять технические ограничения бизнесу простым языком

Будет плюсом

• Опыт работы с векторными БД и семантическим поиском
• Понимание MCP и базовых агентских протоколов
• Опыт с инструментами оценки качества LLM (RAGAS, DeepEval)
• Портфолио с AI-кейсами: какие задачи автоматизировали, какой пайплайн построили, какой эффект получили
• Сертификации/курсы от frontier-компаний: Anthropic, OpenAI, DeepLearning.AI

Условия

• Комфортный офис в Бизнес-центре "Алкон", расположенном рядом с метро Сокол
• График работы с 09:00 до 18:00 для поддержания баланса между работой и личной жизнью, а гибридный формат и ДМС ждет тебя после успешного прохождения испытательного срока
• Испытательный срок длительностью 3 месяца для взаимной адаптации
• Работа с современными технологиями и инструментами
• Сильную и дружную команду профессионалов, готовых расти вместе с вами
• Скидки на всю нашу крутую продукцию!
• Если ты готов к масштабному вызову, хочешь работать работать в команде, которая ценит профессионализм и инновации, — мы ждём тебя! "Градиент" — там, где технологии становятся стратегией
• Личностный и карьерный рост Личностный и карьерный рост Мы ценим твое стремление к развитию
• Поэтому мы создали систему обучения, которая поможет тебе стать профи в своем деле
• Надежность и уверенность в завтрашнем дне
• Надежность и уверенность в завтрашнем дне Мы гарантируем трудоустройство согласно всем нормам Трудового кодекса Российской Федерации
• Твои права и интересы под защитой Комфортный офис Комфортный офис Наш современный офис находится всего в нескольких шагах от метро, но если тебе удобнее порой работать из дома, мы поддерживаем гибкость и предоставляем возможность удаленной работы
• Скидки на продукцию Скидки на продукцию Мы не просто создаем отличные товары, мы их обожаем!
• Пользуйся персональными скидками на всю нашу продукцию и делись любимыми товарами с семьей и друзьями
• ООО НТС «ГРАДИЕНТ» представляет бренд Градиент *Потребительская панель GFK, выборка: до 20 000 семей, география: РФ, рынок: «Декоративная косметика», период: 2023 г
• Наши преимущества Уникальная корпоративная культура и атмосфера У нас один из самых высоких индексов лояльности сотрудников 92% среди российских FMCG-компаний (Источник: Happy Job 2024)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.