Аналитик данных

Навыки

• Аналитическое мышление
• B2C-продажи
• BI-инструменты
• Big Data
• Баг-репорты
• Data Quality
• EdTech

О компании и продукте

• Технологии/инструменты SQL Jira Hadoop Spark PySpark Scala Hive Apache AI ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы — Команда Продуктовая полка — одна из частей платформы персонализации. Наша цель — создать мощные инструменты для того, чтобы клиенты получали самые релевантные предложения по продуктам банка и экосистемы. Задача команды — реализация предложений для коммуникаций Банка с клиентами по требованиям бизнеса

Задачи

• проводить анализ проблем и их источников, подтверждать причины фактами
• систематизировать проблемы и искать комплексное решение
• улучшать процесс сопровождения через автоматизацию, мониторинг, настройку качества данных, изменение ядровых процессов сборки предложений и т.д
• проводить анализ влияния внешних факторов, предлагать решения по оптимизации, контролировать внедрение соответствующих изменений в АС
• управлять жизненным циклом заявок в системах команды и Банка, работать с дефектами и обращениями: регистрация, координация, оценка и анализ, решение типовых задач
• управлять мониторингом процесса сборки предложений, выявлять отклонения и принимать меры для их устранения
• прорабатывать и выстраивать процессы взаимодействия со смежными командами
• составлять инструкции по сопровождению АС, разрабатывать спецификации и техническую документацию
• оказывать поддержку пользователям на всех этапах работы
• Работа подразумевает анализ исходных требований, формирование логики обработки данных и подготовки результата, работа с источниками данных разных предметных областей

Требования

• владеешь SQL на продвинутом уровне
• умеешь анализировать данные, работать с большим количеством источников данных
• имеешь развитые аналитические способности и системное мышление
• умеешь брать на себя ответственность
• нацелен на результат и на автоматизацию рутины
• самостоятелен: гуглишь, думаешь, пробуешь решить проблему, спрашиваешь, решаешь
• готов быстро осваивать новые для себя технологии и инструменты
• хочешь решать сложные нестандартные задачи, есть желание развиваться в области системной аналитики данных
• Ты получишь знания и опыт работы со стеком Big Data-разработки
• Scala, Apache Spark, Spark SQL
• Apache Hadoop (HDFS, Hive)
• имеешь опыт работы с Apache Spark (мы пишем ядро системы на Scala, но PySpark тоже подойдёт)

Будет плюсом

• если знаком с инструментами экосистемы Hadoop
• опыт работы с HP Service Manager, Jira
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.