В команду развития сервисов B2C ищем сильного аналитика данных.
Задачи
анализ больших массивов данных с использованием python и sql
работа с реляционными субд (oracle, ms sql, greenplum)
подготовка и обработка данных для анализа: очистка, трансформация, агрегация
проведение статистического анализа, построение выводов и рекомендаций на основе данных
организация и проведение a/b-тестирования, интерпретация результатов, формирование предложений по оптимизации процессов
работа с большими данными на платформе hadoop (hive, pyspark)
автоматизация запуска скриптов (cron, airflow или аналоги)
Требования
уверенное владение python и sql, опыт работы с реляционными субд (oracle, ms sql, greenplum)
навыки подготовки и обработки данных: очистка, трансформация, агрегация
опыт проведения статистического анализа и формирования рекомендаций на основе данных
практический опыт организации и анализа a/b-тестов, умение интерпретировать результаты
знание технологий работы с большими данными: hadoop, hive, pyspark
опыт автоматизации запуска скриптов (cron, airflow или аналоги)
Условия
комфортный современный офис на Кутузовском, 32 корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения
Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции программа адаптации и помощь руководителя на старте ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка
Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. вознаграждение за рекомендацию друзей в команду
Сбера корпоративная пенсионная программа корпоративные мероприятия
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 днейв источнике с 12.08.2026
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
hcareersОсновная публикация · 2026-08-12
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%