Аналитик данных

Навыки

• Партнёрский маркетинг
• Airflow
• ClickHouse
• Решения на данных
• DWH
• Grafana
• Greenplum

Задачи

• Хочешь с нуля выстраивать аналитику в крупнейшем формате компании и влиять на оценку эффективности маркетинговых и промо-кампаний?
• Интересно работать с данными, которые помогают принимать решения о купонах, розыгрышах квартир и геймификации в приложении?
• Тогда ждем тебя в команду «Магнит Дома»!
• Анализировать маркетинговые данные и данные о клиентах
• Выявлять зависимости и формировать гипотезы
• Создавать data-инструменты для анализа эффективности маркетинговых акций, инициатив и их влияния на ключевые показатели
• Готовить автоматизированные отчеты

Требования

• Релевантный опыт работы от 2х лет
• Аналитические и коммуникационные навыки, умение структурировать информацию
• Гибкость, умение работать в неопределенности, способность быстро принимать решения
• SQL на уровне сложных запросов
• Python: опыт работы с pandas
• Визуализация: практический опыт работы с Superset и Grafana
• Опыт использования Apache Airflow
• Опыт работы с одной или несколькими СУБД и DWH: Greenplum, ClickHouse

Условия

• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
• Технику для работы
• Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савёловская)
• Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах
• Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях
• Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где можно познакомиться с работой других подразделений
• Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании
• Наличие корпоративной библиотеки курсов
• Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.