Аналитик данных

Навыки

• A/B-тесты
• Agile
• Самостоятельность
• Работа с бэклогом
• BI-инструменты
• Дашборды и витрины
• Yandex DataLens

О компании и продукте

• На связи команда онлайн-школы «Фоксфорд». «Фоксфорд» — это продуктовая EdTech-компания. Мы входим в топ-3 крупнейших EdTech-компаний в своём сегменте, растём быстрее рынка и уже имеем 13 миллионов зарегистрированных пользователей
• Наша команда самостоятельно строит витрины и работает с сырыми данными, использует Git и не боятся «технической рутины». Нам нужен человек, которому не страшно зайти в терминал и сделать что-то руками. Ключевые инструменты — SQL, BI-инструменты (Superset, Metabase, DataLens) и GitLab для управления кодом отчётности

Задачи

• На старте (первые 6–9 месяцев) фокус — на интеграции инфраструктур, системном анализе и BI-аналитике: участвовать в «переезде» данных и объединении отчётности двух продуктов в единую систему
• самостоятельно строить витрины данных из сырых данных, находить ошибки и настраивать процессы
• вести и поддерживать код отчётности в GitLab
• обеспечить базовую отчётность по сегменту программирования. После завершения интеграции фокус смещается на продуктовые задачи: проводить исследования и продуктовую аналитику
• проектировать, сопровождать и оценивать А/Б-тесты, готовить рекомендации по результатам
• закрывать проекты «под ключ» — от сбора требований до финального дашборда
• декомпозировать задачи на горизонт 1–3 месяца, оценивать сроки и управлять рисками
• работать с 7–10 заказчиками: объяснять бизнесу логику решений и предлагать альтернативы. Что мы ищем в кандидате сильный SQL: способность самостоятельно собирать витрины из сырых данных
• опыт работы с любым популярным BI-инструментом (Superset, Metabase, DataLens) и готовность быстро переучиться
• уверенная работа с Git (у нас GitLab)
• готовность работать с разными синтаксисами SQL и новыми инструментами
• успешный опыт закрытия проектов «под ключ» — от сбора требований до результата
• опыт работы с большим числом заказчиков (до
• и умение аргументировано объяснять свою позицию
• желание «копать глубже», а не просто выполнять задачи. Нам важно, чтобы кандидат не боялся системного анализа и хардовой, местами монотонной работы с данными. Почему у нас классно работа в социально значимом продукте: через образование мы делаем мир лучше
• работа по agile, адекватное планирование и понятные цели, своя продуктовая разработка
• гибкое начало дня: для нас главное — результат
• выдаём Macbook для работы

Требования

• навыки системного анализа: умение работать с сырыми данными, находить ошибки и настраивать процессы
• навыки управления проектами: декомпозиция, оценка сроков, работа с рисками, умение «пушить» задачи смежных команд

Условия

• У нас своя продуктовая разработка, офис в Москве, 1500+ сотрудников в штате
• После объединения «Фоксфорда» с «Алгоритмикой» мы собираем всю аналитику онлайн-продукта программирование в одну команду
• И сейчас ищем аналитика данных , который поможет «переехать» на единую инфраструктуру и отчётность, а затем — расти вместе с нами в продуктовых задачах
• Про команду Сейчас в команде 4 аналитика, а новый коллега будет работать в паре с одним из них
• рыночный оклад + годовой бонус и ежегодный пересмотр по результатам перформанс-ревью
• удалённая работа в графике 5/2 на территории РФ или гибрид в офисе в Москве
• забота о здоровье: ДМС со стоматологией, корпоративный психолог, небольшой спортзал в офисе, компенсация больничного, онлайн-тренировки. А если простынешь — пришлём витаминный бокс
• развитие: берём на себя затраты на профобучение и участие в конференциях, помогаем изучать иностранные языки на корпоративных курсах, скидки на продукты «Фоксфорда» и «Нетологии», доступ к онлайн-библиотеке и компенсация внешнего обучения
• компенсация больничных и day off без бюрократии

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.