Аналитик данных

Навыки

• 1С:Предприятие
• 1С:УНФ
• 1С:ЗУП
• API (интеграции)
• BI-инструменты
• Дашборды и витрины
• Data Quality

О компании и продукте

• Саприм — динамично развивающаяся компания, которая выстраивает современную систему корпоративного питания и управления коммерческой недвижимостью, объединяя масштаб, качество сервиса и профессиональную команду. Мы ищем BI / Data Analyst, который поможет нам развивать единую систему управленческой аналитики: от сбора и подготовки данных до дашбордов, финансовых моделей и инструментов для принятия бизнес-решений. Это позиция для специалиста, которому интересно не просто собирать отчеты, а выстраивать аналитику end-to-end: работать с SQL и Python, автоматизировать загрузку данных из 1С и других систем, развивать Power BI и погружаться в экономику бизнеса.

Задачи

• Поддержка и развитие БД и аналитических витрин на MS SQL: модели данных, слои, связи, факты и измерения
• Сопровождение и доработка Python ETL-скриптов для получения данных из 1С, ЗУП, УНФ, Pyrus, API и других источников
• Автоматизация загрузок: запуск по расписанию, контроль выполнения и качества данных
• Разработка и развитие Power BI: модели данных, DAX, Power Query, дашборды, обновления, публикация и управление доступами
• Разработка финансовых и аналитических моделей в Excel / Power Query
• Автоматизация управленческой аналитики: P&L, ДДС, себестоимость, юнит-экономика по отдельным объектам и группе компаний
• Расчет безубыточности, план-факт анализ и проведение ad-hoc исследований
• Аналитическая поддержка бизнеса и руководства: консолидация данных, инвестиционные проекты, казначейская аналитика
• Поиск причин расхождений в данных и повышение качества управленческой отчетности
• Закрытие аналитических запросов внутренних заказчиков в рамках согласованного SLA

Требования

• Уверенно владеете MS SQL / T-SQL и умеете писать сложные запросы
• Используете Python для ETL и автоматизации: pandas, API, коннекторы к различным источникам данных
• Продвинуто владеете Power BI: DAX, модель данных, Power Query
• Отлично знаете Excel и умеете строить сложные аналитические и финансовые модели
• Понимаете принципы моделирования данных: схема «звезда», факты, измерения, связи
• Понимаете процессы ETL и оркестрации загрузок
• Умеете не только работать с данными, но и разбираться в бизнес-задаче, находить причины отклонений и превращать цифры в понятные выводы
• Способны самостоятельно довести задачу от бизнес-запроса до работающего аналитического решения
• Будет преимуществом: Опыт работы с данными 1С: УНФ / Общепит, УПП, ЗУП
• Опыт интеграции с Pyrus
• Опыт построения DWH и аналитических витрин
• Знание Git и базовых практик DevOps
• Опыт с DataLens, Visiology или другими отечественными BI-платформами
• Понимание финансовой и управленческой аналитики: P&L, ДДС, себестоимость, бюджетирование, план-факт, юнит-экономика
• Почему стоит работать именно у нас: Задачи с реальным влиянием на бизнес: результаты вашей работы будут использоваться руководством для принятия управленческих решений
• Возможность влиять на архитектуру: мы открыты к предложениям по развитию BI, ETL, моделей данных и аналитических процессов
• Разнообразие задач: SQL, Python, Power BI, финансовая аналитика, автоматизация и данные нескольких бизнес-направлений
• Профессиональный рост: возможность развиваться от решения отдельных аналитических задач к построению полноценной системы управленческой аналитики
• Трудоустройство: Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ
• График: 5/2 с 9:00 до 18
• Удобный офис: 7 минут от м
• Бульвар Дмитрия Донского
• Комфортные условия: бесплатная парковка, мини-кухня, кофейни и кафе в здании
• Профессиональная и доброжелательная команда со здоровой корпоративной культурой
• Корпоративная жизнь: мероприятия, поздравления сотрудников, подарки детям на Новый год

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.