Фонд пенсионного и социального страхования Российской Федерации (Центральный аппарат)

Аналитик данных

Lead · Москва, Россия · Английский не нужен

Не указано: формат работы

Навыки

  • Алгоритмы и структуры данных
  • Аналитическое мышление
  • BI-инструменты
  • Big Data
  • Коммуникация
  • Confluence
  • Дашборды и витрины
Ещё 17
  • Анализ данных
  • Data Governance
  • Data Quality
  • DWH
  • ETL / ELT
  • Excel
  • Greenplum
  • Jira
  • НСИ / MDM
  • Ответственность за результат
  • 152-ФЗ / персональные данные
  • PostgreSQL
  • PowerPoint
  • Работа с требованиями
  • SQL
  • Статистика
  • Техническая документация

О компании и продукте

  • Консультант/Ведущий консультант отдела качества данных Департамента больших данных и актуарных расчетов

Задачи

  • Участие в формировании и развитии системы управления данными СФР
  • Ведение и актуализация каталога данных, бизнес-глоссария, описаний показателей и метаданных
  • Сбор и формализация информации об источниках данных, наборах данных, владельцах, потребителях и правилах использования
  • Подготовка паспортов данных и информационных систем
  • Участие в определении ролей владельцев данных, ответственных за качество и сопровождение
  • Анализ происхождения данных и связей между первичными системами, витринами и отчетными показателями
  • Согласование методик расчета показателей и устранение дублирования терминов и определений
  • Подготовка требований к развитию платформы данных, каталога и инструментов управления метаданными
  • Участие в разработке регламентов, моделей ответственности и процессов Data Governance
  • Взаимодействие с владельцами данных, функциональными подразделениями, ИТ-службами и аналитиками
  • Подготовка аналитических материалов и отчетности по состоянию управления данными

Требования

  • Высшее образование по направлениям: информационные системы и технологии, прикладная информатика, бизнес-информатика, экономика, статистика, прикладная математика, управление, анализ данных, государственное и муниципальное управление либо иное смежное направление
  • Опыт работы с данными, аналитической отчетностью, информационными системами, справочниками, показателями или бизнес-процессами — желательно от 1 года
  • Допускается рассмотрение кандидатов без профильного опыта при наличии развитого системного мышления, навыков анализа и документирования информации, а также готовности быстро осваивать предметную область
  • Понимание принципов управления данными, Data Governance, Metadata Management, Data Quality и Master Data Management
  • Умение описывать наборы данных, показатели, атрибуты, источники, владельцев и правила использования данных
  • Навыки формирования бизнес-глоссария, каталога данных и паспортов информационных ресурсов
  • Умение анализировать происхождение данных и связи между источниками, витринами и отчетными показателями
  • Навыки сбора, формализации и согласования требований к данным
  • Умение разрабатывать регламенты, методики, модели ответственности и схемы взаимодействия
  • Понимание принципов построения хранилищ данных, витрин, ETL/ELT-процессов, справочников и классификаторов
  • Навыки подготовки аналитических материалов, служебных записок и презентаций
  • Способность системно работать с данными как с корпоративным активом: описывать данные и показатели, формировать требования к их ведению, обеспечивать согласованность терминов, источников и правил использования
  • Аналитическое и системное мышление, умение структурировать информацию, взаимодействовать с владельцами данных, функциональными подразделениями и ИТ-специалистами
  • Уверенное владение Microsoft Excel, Word и PowerPoint
  • Знание SQL на уровне формирования выборок, проверки состава и структуры данных
  • Навыки работы с BI-системами и аналитическими платформами
  • Желателен опыт работы с инструментами управления метаданными и каталогами данных: OpenMetadata, DataHub, Apache Atlas, Collibra или аналогичными решениями
  • Преимуществом будет знание PostgreSQL, Greenplum, Jira, Confluence, систем моделирования процессов и архитектуры данных
  • Способность работать с большим объемом разнородной информации и выявлять логические связи
  • Умение вести деловую коммуникацию с техническими и функциональными специалистами
  • Готовность погружаться в предметные области социального обеспечения и деятельности СФР
  • Внимательность к формулировкам, терминам и методикам расчета показателей
  • Способность работать в условиях неполных требований, самостоятельно формулировать уточняющие вопросы и доводить согласование до результата
  • Знание требований по защите персональных данных и информационной безопасности будет преимуществом

Условия

  • Работа в крупной госорганизации
  • График работы с 9-00 до 18-00, в пятницу с 9-00 до 16-45
  • Увеличенный отпуск
  • Система надбавок и премирования
  • Оплачиваемое повышение квалификации
  • Корпоративная культура, внутренний корпоративный портал, спорт
  • Столовая с демократичными ценами

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 днейв источнике с 11.08.2026
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыне указан
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • hcareersОсновная публикация · 2026-08-11

Работодатель

Фонд пенсионного и социального страхования Российской Федерации (Центральный аппарат)

5 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеhh.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке