Аналитик данных AI/LLM

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Самостоятельность
• B2B-продажи
• Анализ данных
• Figma
• LLM
• Инференс LLM

О компании и продукте

• Меня зовут Ренат Гайсин, я развиваю новые продукты в «Дадате». Мы создаём дата-продукты для B2B-маркетинга и продаж и хотим собрать максимально полное представление о российских компаниях на основе открытых источников. Наша задача — превратить разрозненные тексты, сайты и документы в структурированные данные, которые приносят пользу нашим клиентам. Для этого я ищу аналитика , который возьмёт на себя весь цикл работы с неструктурированными данными: от сбора и обработки сырой информации до оценки качества и превращения результата в продукт

Задачи

• Проектировать и настраивать пайплайны по сбору и обработке данных из новых источников
• проектировать и настраивать LLM-агентов для поиска и сбора информации о компаниях из интернета
• придумывать и создавать бенчмарки для оценки качества работы агента
• обучать и использовать ML/NLP модели для классификации и сегментации
• Мы ожидаем, что вы: Уверенно владеете Python и библиотеками для анализа данных — pandas, numpy
• работали с большими объёмами текстовых и неструктурированных данных (у нас могут быть миллионы строк и терабайты текста)
• строили пайплайны по сбору и обработке данных
• знакомы с классическими методами построения ML и NLP моделей и метриками качества их оценки
• активно используете AI-инструменты в повседневной работе — Codex, Claude Code, Cursor
• Дополнительным плюсом будет, если вы: Создавали бенчмарки и оценивали качество работы LLM и агентских систем
• работали с веб-парсингом — Scrapy, Playwright, Requests, Beautiful Soup
• настраивали локальные LLM или системы их оркестрации — vLLM, Ollama
• работали с данными российских юридических лиц и ИП
• В этой роли предстоит многое выяснять и выстраивать с нуля
• Поэтому ищу человека, которому комфортна высокая неопределённость, интересно разбираться в новом, умеет самостоятельно находить решения и брать ответственность за результат
• DaData — облачный B2B-сервис, который приводит в порядок и обогащает данные: адреса, ФИО, телефоны и сведения о компаниях
• Каждый день нашими сервисами пользуются тысячи компаний и миллионы их клиентов

Требования

• имеете прикладной опыт работы с LLM и понимаете, как они устроены

Условия

• Конкурентная заработная плата и ее пересмотр минимум раз в год
• гибкое начало и окончание рабочего дня
• тихий и просторный офис в центре Москвы в двух минутах пешком от м. Парк культуры
• мощная техника для работы
• ДМС с первого дня от АльфаСтрахования
• внутреннее обучение и наставничество со стороны опытных коллег
• курсы и конференции по специальности
• не экономим на инструментах: оплачиваем сервисы, полезные для работы, включая зарубежные и облачные — ChatGPT, Claude, Figma, Copilot и другие
• возможность развития в разных областях IT
• маленькая команда и отсутствие бюрократии
• единомышленники, с которыми интересно не только работать, но и дружить, общаться, заниматься спортом, путешествовать

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.