Аналитик данных (Антифрод стратегии в розничном кредитовании)
Junior · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-агенты
Дашборды и витрины
Анализ данных
Data Quality
DWH
Финтех и платежи
Hadoop
Ещё 12
Внедрение систем
Machine Learning
Oracle Database
Pandas
Оптимизация производительности
PostgreSQL
Прототипирование
Python
Работа с требованиями
Spark
SQL
SQL: оконные функции, CTE
О компании и продукте
Мы амбициозная и дружная команда, ежедневно совершаем подвиги и покоряем новые технологические высоты, защищая Банк от мошенников. Мы работаем над сокращением времени от факта совершения события мошенничества до его обнаружения, над повышением эффективности работы наших инструментов в быстро меняющихся реалиях. Современный стек технологий, команда профессионалов и много сложных и интересных задач
Ищем аналитика данных в команду внедрения, развивающую продукт «Антифрод стратегии в розничном кредитовании»
Задачи
Обязанности анализ и составление бизнес требований исследование данных, прототипирование разработка кода, внедрение и сопровождение аналитических витрин внедрение и сопровождение моделей ML ( подготовка данных для вызова модели, запуск расчета) мониторинг качества данных и стабильности моделей разбор кейсов, анализ внедрений, подготовка данных для обучения моделей
Требования
Требования высшее техническое или математическое образование опыт работы от 2-х лет с Postgres или Oracle или Spark SQL опыт работы с Hadoop уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов знание Python на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов, pandas
понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе
Будет плюсом
Условия работа в офисе в Москве
Сбера для профессионального и карьерного развития выгодная ипотека для сотрудников подписка
Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду
Демократичная и доброжелательная атмосфера
Условия
Кутузовский 32 ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система обучения
Сбера корпоративная пенсионная программа
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данных110 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдJuniorвыведено из другого признака
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 145 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
hcareersОсновная публикация · 2026-08-13
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%