Аналитик данных (Авито Доставки)

Навыки

• A/B-тесты
• BI-инструменты
• Machine Learning
• 152-ФЗ / персональные данные
• Проактивность
• Python
• Регрессионное тестирование

О компании и продукте

• ABD — собственный бренд доставки "Авито". Продукт развивается: сейчас у нас около 6 тыс. ПВЗ и широкая география работы в России.
• Цель команды — сделать доставку доступной, удобной и эффективной для пользователей.
• Мы решаем разные задачи: прогнозируем спрос и нагрузку на перевозчиков, оптимизируем затраты на доставку, разрабатываем и внедряем метрики качества и эффективности логистической сети. Всё это помогает улучшать пользовательский опыт.
• Сейчас мы ищем сильного продуктового аналитика, который поможет поддерживать и развивать текущие процессы, предложит идеи для уже реализованных решений и внесёт вклад в запуск новых инициатив для развития продукта в текущих регионах.

Задачи

• Совершенствовать и оптимизировать модель прогнозирования нагрузки
• Интегрировать систему планирования магистралей, чтобы снижать издержки на транспортировку заказов
• Искать точки роста в воронке движения заказа, чтобы увеличивать процент выкупа и снижать количество возвратов
• Выстраивать цепочку продуктовой аналитики в новом продукте сортировочных центров, искать точки роста и формировать аналитическую стратегию продукта

Требования

• Работали продуктовым аналитиком не менее 3 лет
• Уверенно владеете SQL и Python, работали с большими массивами данных
• Знаете математику и статистику и умеете применять их при решении практических задач
• Понимаете, как математические модели влияют на продуктовые и бизнес-метрики
• Проектировали и анализировали A/B-тесты
• Строили ML-модели, например, модели классификации и регрессии, для задач скоринга, прогнозирования или кластеризации
• Умеете работать автономно: декомпозируете сложные задачи с неопределёнными вводными, предлагаете варианты решения и методологию их валидации
• Ясно презентуете выводы, аргументируете позицию и решения

Условия

• Команда, которая поддерживает инициативы и помогает развивать решения
• Доброжелательная среда, в которой можно находить общие интересы с коллегами
• Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем
• Обучение за счёт компании: оплачиваем участие в российских и международных конференциях, предоставляем доступ к профильным курсам и онлайн-библиотеке МИФ, при необходимости покупаем сотрудникам профессиональную литературу
• Понятная система бонусов и премий, конкурентный уровень заработной платы и ДМС с первого рабочего дня

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.