Аналитик данных / Data Analyst

Навыки

• Проектирование архитектуры
• Самостоятельность
• Работа с бэклогом
• BI-инструменты
• Data Governance
• Data Quality
• DAX / Power Query

О компании и продукте

• Технологии/инструменты SQL Power BI Superset DAX RLS JSON Вы будете

Задачи

• Разрабатывать и сопровождать аналитические решения в Power BI для различных бизнес-функций компании
• Работать с различными источниками данных (PostgreSQL, Trino, SharePoint и др.), анализировать качество данных и участвовать в подготовке данных для аналитики
• Оптимизировать существующие отчеты, модели и DAX для повышения производительности
• Подготавливать документацию для продуктов, взаимодействовать со смежными командами
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками: уточнять требования, предлагать оптимальные аналитические решения, сопровождать внедрение
• Развивать Self-Service BI в компании: участвовать в создании стандартов разработки
• развивать каталог данных
• участвовать в сертификации и валидации отчетов
• консультировать пользователей по работе с Power BI
• поддерживать курсы по Power BI / SQL

Требования

• Высшее образование
• Power BI: Desktop, Service, DAX, Power Query (сложные модели данных, оптимизация производительности, инкрементальное обновление, настройка RLS, Deployment Pipelines, параметризация, публикация и сопровождение решений в Service)
• SQL: написание, понимание и оптимизация сложных запросов (CTE, оконные функции, парсинг JSON, работа с большими объемами данных)
• Понимание полного цикла разработки: от сбора требований и проектирования до внедрения, сопровождения и развития аналитического решения
• Поиск узких мест и оптимизация отчетов, моделей и запросов (DAX Studio, Performance Analyzer, Query Folding, снижение объема модели)
• Опыт работы с реляционными БД, понимание принципов ETL/ELT и подготовки данных для аналитики
• Самостоятельная работа с бизнес-заказчиками, декомпозиция требований, способность предложить архитектурное решение вместо буквальной реализации запроса

Будет плюсом

• Trino, Power Automate, Power Apps, Data Catalog, понимание принципов Data Governance, опыт развития Self-Service BI, опыт обучения пользователей или проведения внутренних воркшопов

Условия

• Конкурентную заработную плату, квартальные/годовые премии
• Расширенный ДМС для тебя и членов семьи, включая стоматологию
• Гибридный график работы
• Страхование жизни с первого рабочего дня
• 100% оплату больничного листа
• Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений
• Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета
• Возможности карьерного и профессионального развития, а также обучение за счет компании
• Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами, психологами и экспертами по здоровому образу жизни, марафоны здоровья и др.)
• Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе
• Возможность приобретать продукцию компании с корпоративной скидкой
• Уютную кухню с перекусами, кофе и чаем
• Систему бонусов и скидок от компании и партнеров

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.