Аналитик данных / Data Scientist в Syngenta

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Airflow
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Анализ данных
• Отладка и поиск ошибок
• Git
• GitHub

Требования

• Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики или смежных количественных дисциплин
• Глубокие знания в области математической статистики, теории вероятностей и анализа временных рядов
• Владение современными инструментами и фреймворками для анализа данных на Python
• pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, XGBoost, LightGBM, CatBoost
• matplotlib, seaborn, plotly, SHAP
• Jupyter, MLflow, Airflow (предпочтительно)
• Понимание SQL и реляционных баз данных
• Практические навыки работы с Git и GitHub/GitLab для контроля версий, совместной разработки и воспроизводимых аналитических процессов
• Умение читать и интерпретировать техническую документацию на английском языке
• Практические навыки работы с искусственным интеллектом и способность ответственно использовать помощников на основе больших языковых моделей в аналитической работе, включая генерацию кода, отладку, исследовательский анализ, конструирование признаков, тестирование моделей, документирование и представление аналитических результатов

Условия

• Формат работы: гибрид, Москва

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.