Junior · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-агенты
BI-инструменты
Дашборды и витрины
Анализ данных
Data Quality
DWH
Финтех и платежи
Ещё 13
Hadoop
Внедрение систем
Machine Learning
Oracle Database
Pandas
Оптимизация производительности
PostgreSQL
Прототипирование
Python
Работа с требованиями
Spark
SQL
SQL: оконные функции, CTE
О компании и продукте
13 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных
Мы амбициозная и дружная команда, ежедневно совершаем подвиги и покоряем новые технологические высоты, защищая Банк от мошенников. Мы работаем над сокращением времени от факта совершения события мошенничества до его обнаружения, над повышением эффективности работы наших инструментов в быстро меняющихся реалиях. Современный стек технологий, команда профессионалов и много сложных и интересных задач. Демократичная и доброжелательная атмосфера.
Ищем аналитика данных в команду внедрения, развивающую продукт «Антифрод стратегии в розничном кредитовании».
Задачи
анализ и составление бизнес требований
исследование данных, прототипирование
разработка кода, внедрение и сопровождение аналитических витрин
внедрение и сопровождение моделей ML ( подготовка данных для вызова модели, запуск расчета)
мониторинг качества данных и стабильности моделей
разбор кейсов, анализ внедрений, подготовка данных для обучения моделей
Требования
высшее техническое или математическое образование
опыт работы от 2-х лет с Postgres или Oracle или Spark SQL
опыт работы с Hadoop
уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
знание Python на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов, pandas
понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению
Будет плюсом
навыки работы с генеративными AI-моделями
опыт создания AI-агентов и использования их в работе
Условия
работа в офисе в Москве Кутузовский 32
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
выгодная ипотека для сотрудников
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
корпоративная пенсионная программа
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных110 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдJuniorвыведено из другого признака
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 145 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%