Аналитик данных

Навыки

• Дашборды и витрины
• Решения на данных
• DAU / MAU
• EdTech
• ETL / ELT
• Machine Learning
• Ответственность за результат

О компании и продукте

• 09 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• Требуется: ведущий аналитик данных с фокусом на анализе пользовательского поведения в мобильном приложении, клиентскую аналитику и построение моделей прогнозирования пользовательских метрик (MAU, DAU, sticky factor, склонность к оттоку, retention).
• Основной функционал : построение витрин пользовательских данных, выявление закономерностей в поведении аудитории и анализ влияния изменений на ключевые метрики, построение моделей классического ML (временные ряды, регрессия, классификация).

Задачи

• Анализ поведения аудитории мобильного приложения банка на основании данных из разрозненных источников
• Формирование агрегированных данных по пользователям и анализ динамики метрик
• Разработка и внедрение аналитических моделей прогнозирования метрик
• Оценка эффективности продуктовых изменений и маркетинговых кампаний
• Взаимодействие с продуктовой командой на предмет обеспечения data-driven управленческих решений
• Разработка аналитических отчетов и методологического сопровождения показателей

Требования

• Опыт работы в клиентской аналитике от 2-х лет
• Понимание поведения пользователей мобильных приложений
• Опыт работы с кликстрим-данными (опыт ETL процессов) и построением агрегированных метрик по пользователям
• Уверенные знания SQL (запросы, оконные функции, CTE, работа с агрегатами)
• Опыт работы с Python (sklearn, statsmodels) для проведения анализа и построения прогнозных моделей (опыт построения ансамблевых моделей и LSTM как плюс)
• Готовность результативно работать в условиях неопределенности и динамично меняющихся условий, без заранее прописанной методологии и регламентов

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.