Аналитик данных (Департамент противодействия мошенничеству)
Junior · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-агенты
Внимание к деталям
BI-инструменты
Big Data
ClickHouse
Confluence
Дашборды и витрины
Ещё 15
Анализ данных
Решения на данных
EdTech
Финтех и платежи
Hadoop
HBase / Hive
Jira
KPI
NumPy
Pandas
Проактивность
Python
Spark
SQL
SQL: оконные функции, CTE
О компании и продукте
Аналитик данных (Департамент противодействия мошенничеству)
06 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Безопасность:Специалист службы безопасности
В Департамент противодействия мошенничеству требуется Аналитик данных. С нами ты будешь анализировать самые актуальные тренды мошенничества в стране и мире, помогать принимать data-driven решения для защиты клиентов от мошенников, реализовывать самые свежие требования регулятора в этой сфере.
Задачи
выполнение ad - hoc запросов, визуализация и интерпретация данных, поиск инсайтов, выявление аномалий и закономерностей
Проведение аналитических исследований, связанных с противодействием кибермошенничеству
автоматизация и обеспечение расчёта ключевых показателей системы Антифрод
обновление и актуализация методологии по расчёту различных метрик, связанных с фродмониторингом
участие в проектах со смежными DS/DE- командами
сопровождение и формирование аналитических отчётов для руководства и кросс-функциональных команд
BI-аналитика: развитие дашбордов на платформе QlickSense и Навигатор
Требования
высшее техническое образование
опыт работы в области анализа данных не менее 1 года
работа с базами данных (Postgre, ClickHouse, Hive)
уверенное владение SQL (на уровне написания и чтения сложных запросов (оконные функции, CTE и тд), Python (numpy, pandas, seaborn), а также инструментами для работы с BigData (Spark, Hadoop)
умение визуализировать данные и создавать информативные отчеты
Способность структурировать информацию, формулировать выводы и презентовать результаты
проявление инициативы, внимание к деталям
будет плюсом опыт работы с BI-системами
Jira, Confluence для совместной работы
навыки работы с генеративными AI-моделями
опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных110 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдJuniorвыведено из другого признака
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 145 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%