Аналитик данных (СберБизнес)

Навыки

• A/B-тесты
• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• BI-инструменты
• Анализ данных
• LLM
• NumPy

О компании и продукте

• Вакансия Аналитик данных (СберБизнес) в г Москва | Сбер. Аналитик данных (СберБизнес). 06 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных. Ищем аналитика данных в команду разработки AI Бизнес-помощника внутри интернет-банка для предпринимателей (СберБизнес). Цель нашего Помощника - взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы

Задачи

• разрабатывать и внедрять кастомные метрики оценки ответов агентов: точность, полнота, непротиворечивость (включая LLM-as-a-judge)
• проводить структурный анализ ошибок (error analysis): выявлять паттерны галлюцинаций, сбоев логики, деградации качества
• планировать и проводить A/B-эксперименты: сравнивать версии промптов, архитектур агентов и модели
• интерпретировать результаты
• генерировать синтетические датасеты (диалоги, запросы, эталонные ответы) для тестирования и улучшения агентов
• искать слабые места в работе агентов, вырабатывать и обосновывать решения по их устранению
• формализовывать требования к качеству и передавать метрики в команду глобального мониторинга платформы
• готовить аналитические отчёты и презентовать команде выводы: не просто цифры, а конкретные рекомендации
• работать с ad-hoc запросами: оперативно доставать данные, проверять гипотезы, разбирать инциденты
• Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы
• Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций
• Над чем предстоит работать в ближайшее время
• научить систему лучше запоминать и использовать факты о пользователе, чтобы подстраиваться под его особенности и контекст
• развивать платформу для агентов, которые действуют на опережение — сами инициируют полезные операции или предупреждают о важных событиях без явного запроса
• усиливать безопасность и отказоустойчивость системы
• совершенствовать архитектуру, чтобы компоненты и процессы координировались быстрее и точнее

Требования

• знание математической статистики, теории вероятностей и дизайна экспериментов (A/B-тесты, статзначимость)
• опыт работы аналитиком данных - от 3 лет
• умение писать сложные SQL запросы
• работа на Python для анализа и визуализации данных (pandas, numpy, scipy, matplotlib)
• опыт проведения исследований: проверка гипотез, оценка результатов, формулировка actionable-выводов
• понимание устройства мультиагентных систем или сложных LLM-пайплайнов (оркестрация, цепочки вызовов, RAG)

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы (2 дня в неделю - работаем из дома)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.