Аналитик данных (SberNBA)

Навыки

• A/B-тесты
• AI-агенты
• B2C-продажи
• Big Data
• Чат-боты
• Конверсия
• Анализ данных

О компании и продукте

• 19 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering
• ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
• Наша команда развивает интеллектуальные системы для ведущего банка —рекомендательные сервисы и AI-агенты. Наша цель — создавать решения, которые помогают клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы.

Задачи

• Работать с бизнес-заказчиками: выявлять и уточнять бизнес-требования, переводить их в задачи для команды разработки
• Вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели
• Проектировать, проводить тестирование и участвовать интеграция AI-агентов для автоматизации персональных рекомендаций и внутренних процессов
• Проводить анализ по эффективности агентов: оценка accuracy, latency, user satisfaction и бизнес-метрик (конверсия, P&L)
• Анализировать данных по клиентам и запускаемым кампаниям
• Проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы
• Участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований

Требования

• Высшее образование: техническое или экономическое
• Опыт работы в качестве бизнес-аналитика, аналитика данных, продуктового аналитика от 2 лет
• Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)
• Опыт работы в Python (библиотеки – pandas, scikit-learn, langchain)
• Навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок
• Умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
• Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты
• Знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)
• Навыки анализа большого массива данных
• Навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки
• Преимуществом будет
• Опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning)
• Опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных
• Опыт работы аналитиком от 2-х лет, опыт в экосистемных компаниях будет преимуществом (Ozon/Яндекс/Тинькофф/MTC/WB)
• Аналитическое мышление и умение систематизировать информацию
• Проактивность и самостоятельность в решении задач
• Умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач

Условия

• Гибридный/офисный формат работы
• Годовой бонус и ежегодный пересмотр
• Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• Офис на Кутузовской c зонами отдыха и спортзалом
• Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.