Аналитик данных (SQL, Big Data)

Навыки

• Agile
• AI-агенты
• Работа с бэклогом
• BI-инструменты
• Big Data
• Confluence
• Дашборды и витрины

О компании и продукте

• Аналитик данных (SQL, Big Data)
• 30 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных
• Команда в блоке рисков розничного бизнеса. Мы занимаемся расчетом долговой нагрузки клиентов. В команде 8 человек.

Задачи

• проверка гипотез на исторических данных (ретроспективный анализ по оценке эффекта от вносимых изменений)
• Ad-hoc аналитика: оперативная подготовка выгрузок и исследований для принятия решений
• анализ источников и хранилищ данных для последующей сборки витрин
• проверка качества данных и зависимых от них метрик (целостность, полнота, консистентность)
• активное взаимодействие с аналитиками/дата-инженерами других команд в рамках Agile-процессов

Требования

• опыт работы в банке в роли аналитика данных
• уверенное владение SQL: Написание сложных запросов (глубокое понимание всех видов JOIN, группировок, агрегатных и оконных функций, CTE, UDF)
• Оптимизация производительности запросов для работы с большими таблицами и понимание планов выполнения (Explain Plan)
• опыт работы со стеком Big Data & DWH: Apache Spark - навыки обработки структурированных и полуструктурированных (JSON/XML) данных с помощью Spark SQL или PySpark в экосистеме Hadoop
• Greenplum - опыт работы с MPP-системами (распределенное хранение, партиционирование, индексы)
• применение Data-Driven подхода: Системное мышление и умение видеть бизнес-процесс за цифрами
• Декомпозиция сложного бизнес-запроса на конкретные проверяемые гипотезы и технические задачи
• Проверка полученного результат на адекватность
• базовые знания Python
• базовые навыки работы с Jira и Confluence
• умение применять современные инструменты анализа данных и машинного обучения (ChatGPT/DeepSeek/GigaChat) для повышения эффективности своей работы

Будет плюсом

• навыки создания и автоматизации BI-дашбордов
• опыт работы с Apache Calcite
• опыт работы с Git (GitHub/BitBucket)
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.