03 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных
Наша команда отвечает за разработку системы принятия решений и проведение предиктивной аналитики для корпоративного кредитования. Наша цель - создавать автономные системы принятия решений на базе ML и формировать стратегии управления кредитным портфелем.
Задачи
разрабатывать и внедрять передовые методы финансовой аналитики с использованием инструментов анализа данных и ML
проектировать компоненты автономных систем принятия решений для управления кредитным портфелем
исследовать скрытые взаимосвязи и влияние макроэкономических, отраслевых и поведенческих факторов на портфель
формировать и тестировать гипотезы с применением методов математической статистики
создавать интерактивные дашборды и аналитические продукты для принятия стратегических решений
участвовать в полном цикле: от сбора и обработки данных до презентации результатов топ-менеджменту
проводить ad-hoc исследования, которые напрямую влияют на портфельную стратегию
Требования
высшее образование в топ-вузах (МФТИ, ВШЭ ФКН, МГУ, МИФИ, МГТУ)
уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей
знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD,) либо готовность быстро в них погрузиться
хорошая база по инструментам машинного обучения, а также знания математической статистики и теории вероятности: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования
Будет плюсом
знание байесовской статистики
интерес к тематике LLM агентов
Условия
работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%