Middle · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
Дашборды и витрины
DWH
ER-диаграммы
GMV / MRR
Machine Learning
Python
SQL
Ещё 1
Статистика
О компании и продукте
Мы отвечаем за важную аналитическую задачу Авито — оценку количества сделок и GMV.Это сложная ML- и аналитическая задача: в классифайде сделки часто происходят за пределами транзакционного контура. Поэтому мы оцениваем их по косвенным сигналам: чатам, звонкам, контактам, транзакциям, опросам и поведению пользователей.Наши метрики помогают продуктовым командам, стратегии и бизнес-командам понимать динамику рынков, долю Авито и эффект ключевых запусков.
Задачи
работать с большими DWH-витринами, ML-скорами и пайплайнами расчёта метрик
вместе с DS и продуктовыми командами формулировать требования к моделям, данным и критериям качества
улучшать качество моделей: искать новые признаки, проверять смещения в данных, калибровку и качество на подгруппах
помогать продуктовым, стратегическим и бизнес-командам принимать решения на основе оценки сделок и GMV
развивать ключевые бизнес-метрики Авито: оценку количества сделок и GMV
развивать методологию оценки сделок и GMV для разных направлений Авито
искать и проверять сигналы совершения сделки в чатах, звонках, транзакциях, опросах и поведении пользователей
настраивать мониторинг, который помогает быстро замечать аномалии в метриках и данных
строить и проверять модели, которые оценивают вероятность сделки по пользовательским сигналам: контактам, транзакциям, опросам и поведению покупателей и продавцов
Требования
имеете опыт работы в аналитике данных от 5 лет
хорошо понимаете ML и статистику
уверенно владеете Python и SQL
мыслите продуктово и связываете ML-метрики с бизнес-эффектом
умеете объяснять сложные методологии и договариваться с продуктовой командой, бизнес-командами, DS и аналитиками
умеете решать неоднозначные задачи без идеальной разметки и очевидного ответа
Условия
возможность влиять на бизнес и развитие продукта
интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды
много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы
талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов
прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании
личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии31 день
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных144 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · 2026-06-30
А
Работодатель
Авито
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%