Аналитик в команду эффективности карты Пэй в Финтех
Middle · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
A/B-тесты
Партнёрский маркетинг
BI-инструменты
Когортный анализ
Customer Success
Дашборды и витрины
Анализ данных
Ещё 17
E-commerce
Финтех и платежи
Looker
LTV
Machine Learning
NumPy
Pandas
Power BI
Python
Retention и отток
SQL
Работа со стейкхолдерами
Статистика
Superset
Системный анализ
Tableau
Юнит-экономика
О компании и продукте
Мы развиваем её как универсальный инструмент для ежедневных платежей, получения бонусов и использования сервисов миллионов пользователей. Запускаем и масштабируем современные механики лояльности: кешбэк, реферальные программы, акционные кампании, чтобы сделать карту центром финансовой жизни. Команда аналитики эффективности карты Пэй следит за тем, чтобы каждый рубль промоинвестиций способствовал росту продукта. Мы анализируем внутренние и внешние каналы продвижения, создаём аналитические пайплайны с нуля, оцениваем эффективность инструментов и даём рекомендации по распределению бюджетов. У нашей команды есть глубокий доступ к данным по всему пользовательскому пути в экосистеме Яндекса
Это позволяет не ограничиваться точечными промо, а с помощью системного анализа повышать лояльность и разрабатывать долгосрочные стратегии по удержанию пользователей, кросс-селлингу и увеличению ценности продукта для них. Мы не просто делаем карту — мы меняем то, как люди строят свою финансовую жизнь. Нам нужны те, кто любит раскладывать сложные задачи на простые инсайты, умеет увлечься цифрами и горит идеей создавать продукты, которыми хочется пользоваться самому. Присоединяйтесь — вместе сделаем карту Пэй незаменимой!. Какие задачи вас ждут Оптимизация промоканалов
Задачи
Аналитик в команду эффективности карты Пэй в Финтех
Вы будете исследовать эффективность кешбэка, реферальных и акционных механик, находить точки роста в привлечении и удержании клиентов, искать способы оптимизации бюджета
Построение аналитических пайплайнов и BI-дашбордов
Вам предстоит создавать автоматизированные отчёты для продукта и топ-менеджмента, визуализировать ключевые метрики по росту пользователей, качеству новых инструментов и влиянию акций
А/B-тестирование
Вы будете плотно работать с А/B-тестами: от разработки дизайна и запуска до глубокого анализа результатов, интерпретации эффектов и выработки рекомендаций для улучшения
Исследования и моделирование
Вам нужно будет погружаться в исследование нестандартных гипотез, строить uplift-модели, прогнозировать пользовательское поведение и искать наиболее эффективные комбинации механик лояльности
Стратегические рекомендации
На основе анализа данных и потребностей пользователей вы будете предлагать новые инструменты и промомеханики, чтобы обеспечивать масштабный и системный рост карты Пэй в экосистеме
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Требования
Анализировали данные в Python (Pandas, NumPy, визуализация)
Применяли advanced-аналитику (прогнозирование, ML-моделирование, uplift modeling) или готовы учиться работе с ней
Отлично владеете SQL и умеете работать с большими объёмами данных
Можете проектировать и автоматизировать пайплайны, BI-дашборды (Tableau, Looker, PowerBI, Superset)
Глубоко разбираетесь в A/B-тестировании (дизайн, статистика, интерпретация)
Понимаете цикл продуктовой аналитики (от гипотезы и дизайна механики до оценки влияния и рекомендаций)
Мыслите системно и ищете инсайты в большом массиве данных
Умеете работать с неструктурированными задачами и принимать решения в условиях неопределённости
Знаете, как доносить результаты до разных стейкхолдеров
От 5 лет
Санкт-Петербург
Будет плюсом
Работали в финтехе, e-commerce или с платёжными системами
Проводили A/B-тесты на платёжных продуктах
Знаете, из чего складывается юнит-экономика дебетовой карты или других продуктов финтеха
Умеете работать с экосистемными продуктами (например, программами лояльности, BNPL)
Знакомы с методами когортного анализа, LTV, retention
Понимаете, как устроена инфраструктура Яндекса (YT, MapReduce, ClickHouse)
Умеете автоматизировать рутину (от отчётов до валидации данных)
Разбираетесь в логике поведения пользователей в мобильных приложениях
Понимаете, как данные влияют на принятие продуктовых решений
Офисы в Москве
Офисы в Санкт-Петербурге
Условия
Гибридный
Дебетовая карта Пэй — один из ключевых финтех-продуктов Яндекса
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных31 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · 2026-02-12
Я
Работодатель
Яндекс
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 1%