Яндекс

Аналитик в команду эффективности карты Пэй в Финтех

Middle · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • A/B-тесты
  • Партнёрский маркетинг
  • BI-инструменты
  • Когортный анализ
  • Customer Success
  • Дашборды и витрины
  • Анализ данных
Ещё 17
  • E-commerce
  • Финтех и платежи
  • Looker
  • LTV
  • Machine Learning
  • NumPy
  • Pandas
  • Power BI
  • Python
  • Retention и отток
  • SQL
  • Работа со стейкхолдерами
  • Статистика
  • Superset
  • Системный анализ
  • Tableau
  • Юнит-экономика

О компании и продукте

  • Мы развиваем её как универсальный инструмент для ежедневных платежей, получения бонусов и использования сервисов миллионов пользователей. Запускаем и масштабируем современные механики лояльности: кешбэк, реферальные программы, акционные кампании, чтобы сделать карту центром финансовой жизни. Команда аналитики эффективности карты Пэй следит за тем, чтобы каждый рубль промоинвестиций способствовал росту продукта. Мы анализируем внутренние и внешние каналы продвижения, создаём аналитические пайплайны с нуля, оцениваем эффективность инструментов и даём рекомендации по распределению бюджетов. У нашей команды есть глубокий доступ к данным по всему пользовательскому пути в экосистеме Яндекса
  • Это позволяет не ограничиваться точечными промо, а с помощью системного анализа повышать лояльность и разрабатывать долгосрочные стратегии по удержанию пользователей, кросс-селлингу и увеличению ценности продукта для них. Мы не просто делаем карту — мы меняем то, как люди строят свою финансовую жизнь. Нам нужны те, кто любит раскладывать сложные задачи на простые инсайты, умеет увлечься цифрами и горит идеей создавать продукты, которыми хочется пользоваться самому. Присоединяйтесь — вместе сделаем карту Пэй незаменимой!. Какие задачи вас ждут Оптимизация промоканалов

Задачи

  • Аналитик в команду эффективности карты Пэй в Финтех
  • Вы будете исследовать эффективность кешбэка, реферальных и акционных механик, находить точки роста в привлечении и удержании клиентов, искать способы оптимизации бюджета
  • Построение аналитических пайплайнов и BI-дашбордов
  • Вам предстоит создавать автоматизированные отчёты для продукта и топ-менеджмента, визуализировать ключевые метрики по росту пользователей, качеству новых инструментов и влиянию акций
  • А/B-тестирование
  • Вы будете плотно работать с А/B-тестами: от разработки дизайна и запуска до глубокого анализа результатов, интерпретации эффектов и выработки рекомендаций для улучшения
  • Исследования и моделирование
  • Вам нужно будет погружаться в исследование нестандартных гипотез, строить uplift-модели, прогнозировать пользовательское поведение и искать наиболее эффективные комбинации механик лояльности
  • Стратегические рекомендации
  • На основе анализа данных и потребностей пользователей вы будете предлагать новые инструменты и промомеханики, чтобы обеспечивать масштабный и системный рост карты Пэй в экосистеме
  • Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Требования

  • Анализировали данные в Python (Pandas, NumPy, визуализация)
  • Применяли advanced-аналитику (прогнозирование, ML-моделирование, uplift modeling) или готовы учиться работе с ней
  • Отлично владеете SQL и умеете работать с большими объёмами данных
  • Можете проектировать и автоматизировать пайплайны, BI-дашборды (Tableau, Looker, PowerBI, Superset)
  • Глубоко разбираетесь в A/B-тестировании (дизайн, статистика, интерпретация)
  • Понимаете цикл продуктовой аналитики (от гипотезы и дизайна механики до оценки влияния и рекомендаций)
  • Мыслите системно и ищете инсайты в большом массиве данных
  • Умеете работать с неструктурированными задачами и принимать решения в условиях неопределённости
  • Знаете, как доносить результаты до разных стейкхолдеров
  • От 5 лет
  • Санкт-Петербург

Будет плюсом

  • Работали в финтехе, e-commerce или с платёжными системами
  • Проводили A/B-тесты на платёжных продуктах
  • Знаете, из чего складывается юнит-экономика дебетовой карты или других продуктов финтеха
  • Умеете работать с экосистемными продуктами (например, программами лояльности, BNPL)
  • Знакомы с методами когортного анализа, LTV, retention
  • Понимаете, как устроена инфраструктура Яндекса (YT, MapReduce, ClickHouse)
  • Умеете автоматизировать рутину (от отчётов до валидации данных)
  • Разбираетесь в логике поведения пользователей в мобильных приложениях
  • Понимаете, как данные влияют на принятие продуктовых решений
  • Офисы в Москве
  • Офисы в Санкт-Петербурге

Условия

  • Гибридный
  • Дебетовая карта Пэй — один из ключевых финтех-продуктов Яндекса

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных31 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · 2026-02-12

Работодатель

Яндекс

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 1%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеyandex.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    Mish

    Дата-аналитик (Middle)

    • Middle
    • Удалённо из России
    • Россия
    Подробнее