ВКонтакте

Антифрод аналитик

Junior · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • Аналитическое мышление
  • Решения на данных
  • Дизайн-система
  • Email-маркетинг
  • Финтех и платежи
  • База знаний
  • Маркетплейсы
Ещё 10
  • Мессенджеры
  • Machine Learning
  • Python
  • SLA
  • SQL
  • Работа со стейкхолдерами
  • Первая и вторая линия
  • Работа в команде
  • Разбор обращений
  • UX-дизайн

О компании и продукте

  • VK — место встречи лучших Вместе мы создаём новые проекты в онлайне и не только. Каждый день развиваем технологии и сервисы, которыми гордимся. И не хотим останавливаться на достигнутом. Мы — это VK Team, команда профессионалов, которые объединились ради больших свершений. Каждый день мы сталкиваемся со сложными технологическими вызовами и преодолеваем их вместе с командой. Мы делаем так, чтобы пользователям было интересно и комфортно решать повседневные задачи при помощи наших онлайн-сервисов. В VK возможно всё. А с VK Team легко воплощать мечты в реальность.

Задачи

  • Экспертный уровень (эскалации и сложные кейсы): разбор сложных, нестандартных фрод-кейсов, эскалированных с L2
  • анализ многоходовых схем мошенничества и скоординированных атак
  • выявление фрод-сетей (группы аккаунтов, ботов, дроп-фермы)
  • Принятие финальных решений: по блокировкам/разблокировкам, исключениям, массовым санкциям
  • Антифрод-стратегия и улучшение защиты: проектирование и улучшение антифрод-правил, эвристик, сигналов для ML Формирование требований для автоматизации блокировок: какие паттерны ловим, какие фичи нужны, какие кейсы автоматизируем
  • Участие в калибровке моделей и правил: снижение false positive, снижение пропуска фрода
  • Анализ новых типов атак и проработка контрмер
  • Взаимодействие с продуктом и разработкой: подготовка требований для backend / data / ML-команды
  • Участие в дизайне антифрод-фич: ограничения на сообщения, антиспам-механики, ограничения на инвайты, ссылки, ботов
  • Участие в post-mortem после фрод-инцидентов
  • Формирование рекомендаций для продуктовых решений с учётом баланса UX vs безопасность
  • Контроль качества и экспертиза: ревью решений L1/L2
  • разработка гайдлайнов, фреймворков принятия решений
  • обновление антифрод-политик
  • формирование базы знаний по типам мошенничества
  • участие в обучении аналитиков младших уровней Метрики и аналитика: анализ эффективности антифрод-мер (precision / recall
  • false positive / false negative
  • impact на бизнес-метрики
  • SLA), поиск «дыр» в защите, подготовка аналитических отчётов по трендам фрода

Требования

  • Опыт в антифроде / trust & safety / risk / abuse-monitoring от трёх лет
  • Практический опыт расследований сложных кейсов: мошенничество, скам, фишинг, боты, спам-сети, финансовые схемы
  • Понимание типовых фрод-сценариев в мессенджерах: social engineering, инвестиционные скамы, romance scam, подмена аккаунтов, дроп-сети, фарм-аккаунтов / боты, фейк-боссы, рассылка ВПО и фишинга
  • Умение работать с большими объёмами данных и логами: SQL на уровне уверенных выборок и агрегаций, базовое понимание событийных логов, трекинга действий пользователей
  • Опыт работы с антифрод-инструментами: rule-based системы
  • системы скоринга
  • алерты, флаги, кейс-менеджмент Навыки аналитического мышления и расследований: связывание аккаунтов, устройств, IP, паттернов поведения
  • выявление скрытых сетей и аномалий
  • Понимание принципов работы ML-моделей: на уровне, как формируются фичи, как интерпретировать precision/recall, false positive / false negative)
  • Опыт написания требований для автоматизации и антифрод-правил
  • Умение аргументировать решения: почему бан / почему пропуск / почему менять правило
  • Грамотная письменная коммуникация: документация, кейсы, фидбэк стейкхолдерам продукта

Будет плюсом

  • Опыт в финтехе, маркетплейсах, соцсетях или мессенджерах
  • Опыт обучения L1/L2 аналитиков
  • Опыт участия в запуске антифрод-продуктов или ML-моделей
  • Понимание legal & compliance требований (в части антифрода)
  • Опыт A/B-тестирования антифрод-правил Python для ad hoc анализа
  • Опыт работы с графовыми связями (network analysis)
  • Работа в VK — это: возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей
  • амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста
  • совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время
  • работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом
  • программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников
  • компенсация спортивных активностей — 30 000 рублей в год в регионах и 35 000 рублей в год в Москве и в Санкт-Петербурге
  • 17 корпоративных команд по 12 видам спорта
  • Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы создавать сервисы и технологии, которые улучшают качество жизни миллионов людей

Условия

  • компенсация питания в кафе и ресторанах рядом с офисами — 800 рублей в день

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных53 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдJuniorвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • hcareersОсновная публикация · 2026-08-07

Работодатель

ВКонтакте

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеhh.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке