Архитектор по ИИ

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• Airflow
• Проектирование архитектуры
• CI/CD
• Дашборды и витрины
• Data Lake

О компании и продукте

• Архитектор в нашей компании занимается формированием и внедрением стратегии искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматизации технологических процессов, повышения эффективности производства и улучшения качества продукции. Развитием целевой архитектуры AI/ML и кастомной разработки в промышленном контуре: перевод портфеля ML/AI-инициатив из разрозненных прототипов в масштабируемую платформенную модель с предсказуемой эксплуатацией, контролем качества, безопасностью и управляемой экономикой внедрения. А также курированием архитектурных решений в портфеле проектов (ML/AI и программные продукты), формированием корпоративных стандартов, референтных архитектур и контуров архитектурного контроля.

Задачи

• Разрабатывать и актуализировать дорожную карту AI/ML и платформенного ландшафта (IML, CV, ML, LLM-инференс, агентные системы)
• Проектировать и согласовывать референтные архитектуры ML/AI-, LLM- и агентных решений
• определять НФТ, паттерны интеграции и требования к промышленной эксплуатации
• Курировать портфель ML/AI- и инициатив внутренней разработки: архитектурная экспертиза, оценка рисков, контроль соответствия стандартам, ускоренное согласование решений
• Выстраивать контур архитектурного контроля кастомной разработки: проверки качества, требования к жизненому циклу безопасной разработки, стандарты компонентов и CI/CD-практики
• Организовывать полный жизненный цикл ML/AI-решений: от разработки и продуктивизации до мониторинга качества моделей, дрифта, инцидентов и TCO
• Развивать архитектуру LLM-инференса: GPU-контуры, маршрутизация запросов, latency/cost-оптимизация, безопасность inference, интеграция с корпоративными сервисами
• Курировать архитектуру агентных систем: оркестрация, MCP-сервисы, guardrails, каталоги метрик, observability и эксплуатационные регламенты
• Обеспечивать интеграцию AI/ML-компонентов с корпоративным пространством данных (Data Lake, ODS, витрины) и прикладными системами (в т.ч
• АСУТП/системы управления производством)
• Вести архитектурные артефакты: репозиторий решений, контроль соответствия, сопровождение архитектурных решений
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, ИТ-командами, проектными офисами и руководством
• участвовать в технологическом планировании и приоритизации инициатив

Требования

• Опыт 3+ лет в роли Solution/Enterprise/ML Architect, Technical Lead или аналогичной с ответственностью за архитектуру ML/AI-решений и/или платформ в production
• Практический опыт продуктивизации ML-моделей (классический ML, CV) и управления жизненным циклом моделей (MLDLC, MLOps)
• Глубокое понимание LLM в production: inference-контуры, GPU-инфраструктура, latency/throughput/cost, routing, безопасность и ограничения промышленной эксплуатации
• Опыт проектирования агентных систем: оркестрация, tool/MCP-интеграции, guardrails, мониторинг качества и надёжности агентных сценариев
• Опыт формирования архитектурных стандартов и контроля (quality gates, референтные паттерны, NFR, согласование решений)
• Понимание CI/CD и DevSecOps в контексте ML/AI и кастомной разработки
• опыт выстраивания инженерных практик поставки
• Опыт кураторства или координации нескольких параллельных инициатив (портфель проектов), взаимодействия с кросс-функциональными командами
• Знание принципов интеграции (REST/API), data-контуров (Data Lake, витрины) и основ ETL/ELT (Airflow, Kafka и аналоги)

Условия

• Бессрочный трудовой договор
• Премия по итогам года
• Полное соблюдение ТК РФ (оформление, оплата больничных, отпусков и пр.) Гибридный и офисный формат работы
• Трудовой договор
• Дополнительное медицинское страхование

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.