Chief Data Scientist / Head of Data Science & AI Индийское направление

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• B2B-продажи
• B2C-продажи
• BI-инструменты
• Дисциплина
• Финтех и платежи

О компании и продукте

• бизнес и продуктовые команды Индии, команда IT-платформы филиала.
• Индия — это около 1,46 млрд человек и более 85 млн бизнесов
• Ищем руководителя, который вырастет эффективную локальную команду, определит стратегию направления и выстроит полный цикл создания AI-продуктов: от бизнес-гипотезы до production и измеримого результата

Задачи

• Формировать и развивать локальную Data Science & AI-команду в Бангалоре: участвовать в найме, ставить цели, развивать сотрудников и управлять результатом
• Определять AI-стратегию, roadmap, бюджет и приоритетный портфель инициатив
• Оценивать AI-use cases с учётом бизнес-эффекта, доступности данных, рисков и time-to-value
• Переводить бизнес-задачи в проверяемые AI/ML-гипотезы с понятными критериями успеха
• Выбирать подходящую архитектуру: классический ML, прогнозирование, рекомендательные системы, LLM-приложения, enterprise RAG, мультимодальные модели или AI-агенты
• Руководить полным циклом разработки: оценка данных, прототипирование, разработка, evals, внедрение, мониторинг и улучшение решений
• Развивать управляемые агентные сценарии с tool calling, retrieval и human-in-the-loop
• Совместно с инженерными командами развивать MLOps/LLMOps, observability, стандарты качества и AI security
• Управлять качеством, latency, стоимостью эксплуатации и надёжностью AI-систем
• Представлять результаты и защищать технологические решения перед стейкхолдерами в России и Индии

Требования

• 7+ лет опыта в Data Science, ML или Applied AI
• 5+ лет управления техническими командами в сфере AI
• Опыт запуска масштабируемых AI/ML-продуктов
• Опыт формирования стратегии, roadmap и бюджета
• Глубокая экспертиза минимум в двух областях: ML и рекомендации, CV, NLP/LLM и RAG, AI-агенты, multimodal AI или продуктовая аналитика
• Понимание MLOps/LLMOps, evals, observability и полного жизненного цикла моделей
• Умение связывать технологии с бизнес-метриками и экономикой продукта
• Свободный английский на уровне C1 для ежедневной работы с международной командой
• Будет преимуществом
• Опыт управления международной или распределённой командой
• Опыт работы с рынком Индии
• Опыт создания multilingual или multimodal AI-решений
• Практика работы с неполными и разрозненными данными
• Опыт работы в банке, финтехе или другой регулируемой отрасли
• Кутузовская) Гибрид Специализация Data Scientist & Machine Learning / Data Engineering / Data Analytics & BI Уровень Lead Английский C1/C2 — Advanced / Fluent Требуемый опыт 6 + лет Откликнуться Поделиться
• Технологии/инструменты MLOps/LLMOps evals observability Data Science продуктовая аналитика ML NLP/LLM AI-агенты RAG Мы — центр развития
• Индийского направления Сбера

Условия

• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжёлых заболеваний
• Корпоративную пенсионную программу и социальную поддержку
• Обучение в СберУниверситете и участие в профильных конференциях
• Льготные условия по продуктам Сбера, включая ипотечную программу
• Российско-индийский товарооборот в 2025 году составил $63 млрд, и до 70% платежей идут через Сбер
• Индийское направление находится в процессе быстрого роста, поэтому команда формирует AI-native направление для внедрения и развития внутренних AI-инструментов, а также новых B2B/B2C-решений для достижения целей бизнеса в Индии

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.