Head · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-агенты
Работа с бэклогом
Анализ данных
Решения на данных
Дисциплина
Финтех и платежи
LLM
Ещё 9
Маркетплейсы
Machine Learning
MLOps
152-ФЗ / персональные данные
Прототипирование
Python
Роадмап
SQL
Работа со стейкхолдерами
О компании и продукте
Мы разрабатываем и внедряем end-to-end-решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка.
Ищем лидера, который вместе с командой будет строить топовые AI-решения для привлечения клиентов на зарплатные проекты, приносящие пользу клиентам, сотрудникам и Банку.
Задачи
Управлять командой DS и MLE: управлять бэклогом, развивать компетенции, проводить найм и растить сотрудников
Формировать стратегию и дорожную карту развития AI-решений для Управления зарплатных проектов
Обеспечивать полный цикл создания AI-продуктов: от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными подразделениями для определения приоритетов, разработки, внедрения и оценки эффектов от внедрения AI
Контролировать качество, надёжность и стабильность ML-решений и AI-агентов
Отвечать за оценку эффективности AI-решений и их вклад в бизнес-показатели Банка
Требования
Опыт руководства командами Data Science / ML от 3 лет
Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования
Техническая экспертиза в стеке: Python, SQL, ML, MLOps, LLM/Agents
Умение выстраивать процессы разработки AI-решений и обеспечивать выпуск production-ready-кода
Навыки взаимодействия и управления заинтересованными сторонами, приоритизации задач и оценки бизнес-эффектов
Опыт найма, развития и мотивации технических специалистов
Условия
График 5/2, офис на м. Кутузовская
Режим работы — офис
Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия)
Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка
Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании
Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных11 из 30 · похожих вакансий слишком мало для сравнения
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдHeadвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
getmatchОсновная публикация · 2026-08-13
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%