CV-инженер (Центр аэрологистики)

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• C++
• CUDA / ONNX / TensorRT
• Отладка и поиск ошибок
• Git
• Linux

О компании и продукте

• CV-инженер (Центр аэрологистики)
• 11 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering
• Команда центра аэрологистики, которая входит в состав департамента автономных решений, занимается научными исследованиями в области построения логистических маршрутов с применением отечественных моделей беспилотников и отдельных технологических решений. Научные достижения и технологические разработки в этом направлении открывают широкие перспективы для дальнейшего повышения конкурентоспособности отрасли.

Задачи

• Анализ существующих методов навигации и локализации, подбором оптимального решения под задачу и ограничения платформы (visual place recognition, одометрия, корреляционно-экстремальная навигация и др.)
• применение современных нейросетевых моделей для задач навигации и восприятия (feature matching, place recognition, object detection)
• реализация сенсорного слияния на основе байесовской фильтрации и оптимизации
• разработка ROS2-модулей и их отладкой — от симулятора и rosbag до лётных испытаний
• оптимизация и развёртывание нейросетевых моделей на встраиваемых GPU-платформах (Nvidia Jetson Orin NX)
• интеграция различных сенсорных модальностей: RGB-камеры, LWIR/тепловизоры, event-камеры, лидары

Требования

• опыт работы с ROS/ROS2
• уверенный Python (PyTorch, NumPy, SciPy, OpenCV)
• понимание 3D-геометрии: кватернионы, матрицы поворота, SE(3), проективная геометрия
• знание байесовских фильтров (EKF, Particle Filter) и принципов сенсорного слияния
• понимание архитектур нейронных сетей (CNN, Vision Transformers) на уровне, достаточном для подбора и развёртывания моделей
• умение читать научные статьи и находить подходящие методы под задачу
• Git, Linux

Будет плюсом

• умение реализовывать алгоритмы по публикациям
• опыт обучения/дообучения нейросетей
• опыт работы с задачами visual place recognition, visual/LiDAR odometry, SLAM
• опыт оптимизации моделей: TensorRT, ONNX Runtime, квантизация (INT8/FP16)
• опыт работы с Nvidia Jetson (Orin NX/AGX Orin)
• опыт работы с нестандартными сенсорами: тепловизионные камеры, event-камеры, лидары
• знание C++/CUDA для высокопроизводительных вычислений
• опыт работы с реальными роботизированными платформами
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• Офисный формат в Сколтехе
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.