Сбер

Data Аналитик

Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен

Не указано: грейд

Навыки

  • AI-агенты
  • BI-инструменты
  • CSV
  • Дашборды и витрины
  • Анализ данных
  • DWH
  • ETL / ELT
Ещё 9
  • Excel
  • Greenplum
  • NumPy
  • Pandas
  • Python
  • Оптимизация запросов
  • Постановка задач и ТЗ
  • SQL
  • SQL: оконные функции, CTE

О компании и продукте

  • 19 августа 2026 • г Москва • АО "НПФ Сбербанка" • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных
  • Команда занимается анализом данных в компании для руководства Фонда и Банка, смежных подразделений, регуляторных органов.
  • Мы ищем в команду профессионала с продвинутым sql, опытом работы с хранилищами данных, анализом и обработкой данных. Мы ожидаем не просто аналитика, умеющего писать сложные скрипты, но что важно, умеющего интерпретировать полученную информацию, понимать, о чем говорят нам выгруженные данные.

Задачи

  • Анализ источников данных, постановка технических заданий для аналитики и промышленной разработки
  • Формирование ad-hoc запросов руководства (поиск, выгрузка, анализ данных)4
  • Выполнение глубокого анализа данных продукта и клиентского поведения, выявление инсайтов и аномалий
  • Автоматизация регулярных запросов и отчетов
  • Формирование витрин данных для BI системы
  • Формирование требований для развития витрин в корпоративном хранилище данных
  • Формирование требований для смежных команд при интеграционных процессах

Требования

  • Продвинутый SQL: умение писать скрипты (DDL, DML), свободное владение JOIN'ами, подзапросами, агрегацией, оконными функциями
  • Опыт работы с большими таблицами и оптимизации запросов, понимание ETL-процессов, работа с внешними таблицами
  • Знание и умение писать функциональные и технические требований, проект ИТ-решений, проводить согласования документации с заказчиками и разработчиками
  • Опыт анализа и обработки данных, умение интерпретировать полученные результаты
  • Уверенный Excel (сводные таблицы, впр, визуализация данных и т.д.)
  • Стек: Postgre, Greenplum, Python, HadoopPython
  • Python: владение библиотекой pandas, numpy, опыт обработки данных и выгрузки результатов в Excel/CSV
  • Навыки работы с генеративными AI-моделями
  • опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Условия

  • Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Кутузовская, 1-2 дня в неделю удаленно)
  • Льготные ипотечные условия кредитования
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
  • Корпоративная пенсионная программа
  • Детский отдых и подарки за счет Компании
  • Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии25 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Грейдне указан
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеrabota.sber.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке