Навыки

Дашборды и витрины
Анализ данных
EdTech
Hadoop
Machine Learning
Прототипирование
Python

Ещё 5

Регулярная отчётность
Spark
SQL
SQL: оконные функции, CTE
Статистика

О компании и продукте

09 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке. Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов в отделениях Сбера. Сейчас мы ищем в команду Data аналитика.

Задачи

Исследование данных (EDA): Сбор, очистка и глубокая интерпретация данных из различных источников
Проектирование витрин: Поиск источников, выявление статистических закономерностей, создание прототипов витрин данных для последующего моделирования
Автоматизация: Построение пайплайнов для автоматизированного расчета бизнес-показателей и подготовки регулярной отчетности
Оценка экономической эффективности пилотов: Расчет финансового эффекта от внедряемых моделей и бизнес-гипотез
Ad-hoc аналитика: Оперативная точечная аналитика

Требования

Опыт работы аналитиком данных от 2 лет
Уверенное владение Python с библиотеками для анализа данных и визуализации
Продвинутый уровень SQL (сложные JOIN-ы, оконные функции, CTE)
Опыт работы с Hadoop/Spark
Знание основ математической статистики

Условия

комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
гибридный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии27 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 25 дней назад

Среди похожихНет данных65 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдJuniorвыведено из другого признака

Формат работыГибридвычитано из текста вакансии

ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии

Зарплата≈ 145 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — rabota.sber.ru.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Data-аналитик