Навыки AI-агенты Самостоятельность BI-инструменты DWH EdTech Hadoop HBase / Hive О компании и продукте Дата-аналитик (Портфельная аналитика) 29 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных Наша команда решает масштабные и нетривиальные задачи. Основной фокус – обеспечение устойчивости и управление портфелем юридических лиц. На наши выводы опирается высшее руководство банка, а в управлении — портфель на триллионы рублей. Задачи аналитика качества кредитного портфеля и риск-метрик в разных сегментах исследование новых взаимосвязей и влияний внешних факторов сбор данных для проведения портфельного риск-менеджмента формирование и тестирование гипотез оценка внедряемых изменений, подготовка сопровождающей аналитики подготовка и вывод в промышленную эксплуатацию дэшбордов и отчетов для анализа и презентации результатов постановка задач и контроль сроков и качества исполнения ADHOC аналитика Требования высшее математическое, экономическое или техническое образование знание Python и SQL самостоятельность в принятии решений готовность нести ответственность за принимаемые решения знания статистики, принципов мат. моделирования, концепции статистической проверки гипотез знание основных портфельных риск-метрик будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом Будет плюсом работа с корпоративными хранилищами данных (Hadoop Hive) опыт работы в финансовом секторе или рисках от 2-х лет Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера Паспорт вакансии
История публикации Появилась в Вакандии 27 дней
Перепубликации нет публиковалась один раз
Проверяли на источнике Видели 25 дней назад
Среди похожих Нет данных 110 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейд Junior выведено из другого признака
Формат работы Офис вычитано из текста вакансии
География Москва, Россия вычитано из текста вакансии
Зарплата ≈ 145 000 RUB в месяц наша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки 100 4 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа 0 вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций 1 Посмотреть публикации и даты career Основная публикация · дата неизвестна Безопасность
Отклик уходит на сайт источника Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — rabota.sber.ru .
Признаки мошенничества Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование. Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам». Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением. Обещают большой доход без опыта и без деталей задач. Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Пожаловаться на вакансию