Сбер

Data-аналитик (Проект «Кредитный потенциал»)

Офис · Москва, Россия · Английский не нужен

Не указано: грейд

Навыки

  • A/B-тесты
  • Аналитическое мышление
  • Внимание к деталям
  • BI-инструменты
  • ClickHouse
  • Дашборды и витрины
  • Распределённые системы
Ещё 13
  • Excel
  • Финтех и платежи
  • Greenplum
  • Hadoop
  • NumPy
  • Pandas
  • Power BI
  • Python
  • SQL
  • SQL: оконные функции, CTE
  • Работа со стейкхолдерами
  • Superset
  • Tableau

О компании и продукте

  • Data-аналитик (Проект «Кредитный потенциал»)
  • 29 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных
  • Наша команда занимается продуктовой аналитикой сервиса «Кредитный потенциал».

Задачи

  • анализ и обработка больших массивов данных
  • поиск аномалий в данных, выявление скрытых закономерностей и генерация бизнес-инсайтов для развития кредитных продуктов
  • формулирование продуктовых и маркетинговых гипотез, их статистическое тестирование
  • проектирование, запуск и анализ результатов A/B-тестов
  • интерпретация сложных данных: перевод цифр в понятные бизнес-выводы, подготовка аналитических справок и рекомендаций для принятия управленческих решений
  • визуализация результатов анализа и построение отчетностей для стейкхолдеров

Требования

  • уверенный опыт работы в роли data-аналитика (опыт работы в банковском секторе или финтехе будет сильным преимуществом)
  • умение работать с большими объемами данных, уверенный опыт использования Hadoop и Greenplum
  • знание Python и библиотек (Pandas/NumPy/Matplotlib и др.)
  • знание SQL на продвинутом уровне (написание сложных запросов, оконные функции, оптимизация кода для работы с распределенными системами)
  • отличное знание Excel (сводные таблицы, сложные формулы, поиск и первичная обработка данных, работа с большими выгрузками)
  • опыт работы с BI-инструментами (Apache Superset, Power BI, Tableau, ClickHouse BI или аналоги) для создания дашбордов и визуализации метрик
  • глубокое понимание методологии A/B-тестирования, умение оценивать статистическую значимость и корректно дизайнить эксперименты
  • системное мышление, внимательность к деталям и умение «слышать» цифры — способность на основе сухих данных делать качественные, обоснованные выводы

Условия

  • офисный формат работы, так как работа с чувствительными данными - м. Кутузовская
  • стабильная и конкурентная заработная плата: оклад + премии
  • профессиональный и карьерный рост
  • возможность профильного обучения
  • регулярное корпоративное обучение за счет компании
  • Полис ДМС в лучших клиниках города для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких, включая стоматологию
  • скидки на продукты компаний Экосистемы
  • яркая и разнообразная корпоративная жизнь: КВН, спортивные соревнования, тимбилдинги и тренинги, тематические праздники, благотворительные кампании и волонтерство
  • льготные условия по кредитам Сбербанка

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 26 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Грейдне указан
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеrabota.sber.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке