Middle · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-агенты
BI-инструменты
Big Data
ClickHouse
Конверсия
Креативы
Дашборды и витрины
Ещё 15
Анализ данных
DWH
EdTech
Финтех и платежи
Гипотезы и приоритизация
Медиапланирование
152-ФЗ / персональные данные
Продуктовые метрики
Python
Redash
Spark
SQL
SQL: оконные функции, CTE
Статистика
Superset
О компании и продукте
Вы будете работать с большими данными, чтобы улучшать как продуктовые, так и технические метрики: повышать конверсию, выявлять потери в пользовательском потоке данных, оценивать эффекты от изменений, а также формировать продуктовые гипотезы, влияющие на развитие платформы.
Ваша аналитика станет основой для улучшения качества рекламных технологий и роста эффективности монетизации.
Задачи
формирование гипотез по улучшению продуктовых метрик
формирование гипотез по улучшению технических метрик, в том числе в разрезе отдельных рекламных поверхностей
решение ad-hoc-задач по аналитике показа рекламных объявлений, а также кликстрима пользователей
разработка и развитие мониторингов качества ключевых метрик
Требования
опыт работы в аналитике от двух лет
знание SQL на уровне сложных запросов и их оптимизации
опыт с ClickHouse
свободное владение Python, преимущественно библиотеками для анализа данных и визуализации
умение строить дашборды (Redash, Superset или другие BI-инструменты)
опыт работы с веб-логами или/и событийными данными (кликстрим, event-based data, детальная статистика)
понимание архитектуры data warehouse, опыт работы с большими объемами данных
Будет плюсом
опыт работы в adtech
опыт с PySpark
желание получить глубокие знания о продукте
понимать, как данные влияют на решения
навыки работы с генеративными AI-моделями
опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
гибридный/офисный формат работы
офис: Оружейный переулок, д. 41, метро «Маяковская»
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
ипотека для сотрудников
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных144 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 300 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
getmatchОсновная публикация · 2026-08-08
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%