Работодатель не назван

Data-аналитик в отдел антифрод-мониторинга в ООО «Передовые Платежные Решения»

Middle · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • Дашборды и витрины
  • Анализ данных
  • Yandex DataLens
  • DWH
  • Финтех и платежи
  • Grafana
  • Machine Learning
Ещё 6
  • Мониторинг и observability
  • Python
  • Регулярная отчётность
  • SQL
  • Статистика
  • Яндекс.Метрика

Требования

  • Уверенный опыт работы с большими объёмами данных: сбор, хранение, обработка и анализ данных из разных источников, включая SQL, YandexMetrica, DataLens, ФНС, сервисы проверок и другие источники, необходимые для мониторинга рисковых и подозрительных операций
  • Глубокое знание SQL и практический опыт написания, оптимизации и автоматизации SQL-запросов для аналитических задач, построения витрин данных и регулярной отчётности
  • Уверенное владение Python для анализа данных, написания скриптов, автоматизации расчётов, обработки данных и подготовки аналитических решений для антифрод-мониторинга
  • Навыки работы с DWH и витринами данных: проектирование, наполнение и оптимизация аналитических слоёв данных для ускорения доступа к информации и повышения качества мониторинга
  • Опыт построения дашбордов и визуализации данных в DataLens и Grafana, включая настройку алёртинга по ключевым событиям и метрикам системы
  • Сильные аналитические навыки: умение выявлять аномалии, закономерности и точки роста, анализировать причины отклонений и формировать практические предложения для бизнеса и продуктовых команд
  • Понимание задач антифрод-аналитики: способность анализировать подозрительные выплаты, выявлять рисковые паттерны и предлагать решения, направленные на снижение доли подозрительных операций и развитие комплаенс-подходов
  • Опыт проведения исследований и A/B-экспериментов, проверки гипотез и оценки влияния изменений на продуктовые и операционные метрики
  • Профильное или смежное высшее образование, а также подтверждённая мотивация к работе с данными
  • преимуществом является участие в аналитических, ML- или финансово-инвестиционных соревнованиях и олимпиадах
  • Работа с DWH и витринами данных, построение витрин данных

Условия

  • Формат работы: гибрид, Москва

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данных144 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии
Формат работыГибрид
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 207 364 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Источник не определён
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • telegramОсновная публикация · 2026-07-21

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеt.me.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    Mish

    Дата-аналитик (Middle)

    • Middle
    • Удалённо из России
    • Россия
    Подробнее