Data-аналитик в отдел антифрод-мониторинга в ООО «Передовые Платежные Решения»
Middle · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
Дашборды и витрины
Анализ данных
Yandex DataLens
DWH
Финтех и платежи
Grafana
Machine Learning
Ещё 6
Мониторинг и observability
Python
Регулярная отчётность
SQL
Статистика
Яндекс.Метрика
Требования
Уверенный опыт работы с большими объёмами данных: сбор, хранение, обработка и анализ данных из разных источников, включая SQL, YandexMetrica, DataLens, ФНС, сервисы проверок и другие источники, необходимые для мониторинга рисковых и подозрительных операций
Глубокое знание SQL и практический опыт написания, оптимизации и автоматизации SQL-запросов для аналитических задач, построения витрин данных и регулярной отчётности
Уверенное владение Python для анализа данных, написания скриптов, автоматизации расчётов, обработки данных и подготовки аналитических решений для антифрод-мониторинга
Навыки работы с DWH и витринами данных: проектирование, наполнение и оптимизация аналитических слоёв данных для ускорения доступа к информации и повышения качества мониторинга
Опыт построения дашбордов и визуализации данных в DataLens и Grafana, включая настройку алёртинга по ключевым событиям и метрикам системы
Сильные аналитические навыки: умение выявлять аномалии, закономерности и точки роста, анализировать причины отклонений и формировать практические предложения для бизнеса и продуктовых команд
Понимание задач антифрод-аналитики: способность анализировать подозрительные выплаты, выявлять рисковые паттерны и предлагать решения, направленные на снижение доли подозрительных операций и развитие комплаенс-подходов
Опыт проведения исследований и A/B-экспериментов, проверки гипотез и оценки влияния изменений на продуктовые и операционные метрики
Профильное или смежное высшее образование, а также подтверждённая мотивация к работе с данными
преимуществом является участие в аналитических, ML- или финансово-инвестиционных соревнованиях и олимпиадах
Работа с DWH и витринами данных, построение витрин данных
Условия
Формат работы: гибрид, Москва
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данных144 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии
Формат работыГибрид
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 207 364 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Источник не определён
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
telegramОсновная публикация · 2026-07-21
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
M
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд