Дата-аналитик в Yandex Crowd

Навыки

• Аналитическое мышление
• Общение с клиентами
• Дашборды и витрины
• Анализ данных
• Решения на данных
• Yandex DataLens
• Гипотезы и приоритизация

О компании и продукте

• Мы работаем с крупнейшими технологичными продуктами экосистемы. Яндекса — Алисой AI, Яндекс Путешествиями, Бизнесом, Яндекс ID. Браузером и другими сервисами. Ими каждый день пользуются миллионы людей. Наша задача — создать для продуктов Яндекса лучшую службу поддержки
• Команда делает поддержку сервисов Яндекса быстрее и удобнее для пользователей. Главное направление работы команды — создание аналитических инструментов, которые повышают эффективность бизнеса. Ищем дата-аналитика, который не ограничится построением графиков, а станет полноценным бизнес-партнёром. Команда работает в формате аналитического консалтинга: помогает бизнесу с нуля разрабатывать методологию метрик, обеспечивает их математическую точность и определяет лучшие способы оптимизации процессов

Задачи

• Дата-аналитик в Yandex Crowd
• Она должна быстро помогать пользователям, понимать контекст обращений, точно отвечать и сохранять высокое качество работы даже при больших нагрузках
• Если вам нравится искать в данных ответы на сложные вопросы — например, как увеличить рост или эффективнее использовать ресурсы, — мы ждём вас
• Какие задачи вас ждут Проектирование и улучшение бизнес-метрик
• Ваша задача — разрабатывать новые метрики для бизнеса клиентского сервиса по международным стандартам, обновлять уже существующие метрики и карту их зависимостей, при этом сохраняя обратную совместимость, когда меняется методология
• Разработка продуктов
• Вам предстоит создавать надёжные инструменты — дашборды и средства моделирования, которые помогут быстрее принимать решения
• Нужно будет искать инсайты, чтобы оптимизировать операционные процессы

Требования

• Работали от двух лет в роли Data Analyst / Product Analyst / Analyst в data-driven-продукте
• Уверенно владеете SQL и Python для анализа данных
• Умеете работать с большими объёмами логов и событийных данных
• Понимаете основы статистики и A/B-тестирования
• Умеете формулировать продуктовые гипотезы и оценивать их эффект
• Обладаете системным мышлением
• От 3 лет
• Санкт-Петербург
• Имеете технический бэкграунд в оптимизации: уверенно сочетаете SQL и Python для минимизации времени пересчёта сложных нелинейных метрик

Будет плюсом

• Умеете строить дашборды в DataLens, Superset, Tableau
• Хорошо взаимодействуете в кросс-функциональных командах
• Офисы в Санкт-Петербурге
• Офисы в Москве
• Рабочие задачи и этапы найма для аналитиков

Условия

• Гибридный

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.