Сбер

Data Analyst

Офис · Москва, Россия · Английский не нужен

Не указано: грейд

Навыки

  • AI-агенты
  • Big Data
  • EdTech
  • Greenplum
  • Machine Learning
  • Python
  • Работа с требованиями
Ещё 4
  • SMM
  • SQL
  • SQL: оконные функции, CTE
  • Статистика

О компании и продукте

  • Мы — команда «Стратегии Collection» блока «Риски», решаем широкий круг задач, связанных с оптимизацией стратегий Pre-collection и взыскания, улучшением эффективности существующих процессов. Наша цель – на основе статистики и аналитики подобрать для клиента самый быстрый и эффективный способ решения возникших на его пути сложностей с обслуживанием кредитной задолженности. У вас будет возможность анализировать крупнейший в РФ розничный портфель, формулировать гипотезы для исследований, запускать А/В тесты, оценивать эффекты, искать зоны роста, реализовывать предложения, направленные на повышение эффективности стратегий взыскания и Pre-collection

Требования

  • Раннего сбора обеспечение соответствия показателей выполнения бизнес-плана целевым значениям, поиск причин отклонений умение находить решение сложных аналитических кейсов по портфельному анализу, аналитика бектеста моделей с целью усовершенствования стратегий
  • Требования высшее образование (физическое/математическое/техническое) знание SQL, GreenPlum – на продвинутом уровне (умение писать сложные запросы и оптимизировать SQL код), Python опыт решения сложных аналитических задач, навыки работы с большими массивами данных

Будет плюсом

  • опыт работы в риск-подразделении банка/ подразделениях взыскания / коллекторском агентстве опыт разработки и автоматизации стратегий взаимодействия с клиентами, разработки бизнес-требований, тестирования и приёмки нового функционала АС опыт сопровождения моделей машинного обучения на всём жизненном цикле, включая взаимодействие с техническими командами (DE, DS, Dev)
  • навыки презентации и защиты проектов навыки работы с генеративными AI-моделями
  • опыт создания AI-агентов и использования их в работе
  • Условия комфортный современный офис офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ
  • СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка
  • СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 24 дня назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Грейдне указан
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • hcareersОсновная публикация · 2026-08-11

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеhh.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке