Junior · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-агенты
Проектирование архитектуры
BI-инструменты
Big Data
Дашборды и витрины
Анализ данных
DWH
Ещё 15
EdTech
ETL / ELT
Hadoop
Внедрение систем
MS SQL Server
Oracle Database
Оптимизация производительности
PL/SQL
Прототипирование
Python
Работа с требованиями
Scala
SQL
SQL: оконные функции, CTE
T-SQL
О компании и продукте
Вакансия Data analyst в г Москва | Сбер. Data analyst. 06 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных. Прикладная аналитическая платформа Блока. Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке. Данных по различным направлениям бизнеса таких как
Задачи
анализ бизнес требований
исследование данных, прототипирование
проектирование архитектуры аналитичеких витрин данных
разработка кода, внедрение и сопровождение аналитических витрин
расчет оптимальных стратегий взыскания
расчет предложений по реструктуризации
расчет компонентов кредитного риска PD, LGD, EAD
ускорение расчета RWA
процесс калибровки промышленных моделей
аналитика по портфелю, взысканию и фроду
У нас более 120 витрин, 2000+ потоков загрузки данных, 1200 нод, 40 000 ядер и 25+ петабайт данных
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером
После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram
Диалог займёт примерно 10 минут
Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры
Требования
опыт работы от 2х лет с одной или несколькими СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata либо СУБД стэка Bigdata
опыт работы в роли аналитика данных
уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
знание hadoop
знание одного или нескольких языков программирования: PL/SQL, T-SQL, Python, Scala на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов
понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению
навыки работы с генеративными AI-моделями
опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Условия
формат работы: фултайм офис
возможность выбрать офис рядом со станцией метро Кутузовская или Тульская
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных110 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдJuniorвыведено из другого признака
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 145 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%