Junior · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-агенты
ClickHouse
Дашборды и витрины
Data Quality
DWH
Обратная связь
Greenplum
Ещё 6
Machine Learning
Оптимизация производительности
PostgreSQL
Оптимизация запросов
Работа с требованиями
SQL
О компании и продукте
28 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
Команда Управления развития территорий и региональных проектов Сбера, занимается созданием, внедрением автоматизированных систем и инструментов управления.
С их помощью мы помогаем развивать бизнес в региональной сети: анализируем показатели эффективности, изучаем внутренний и внешние рынки, моделируем и прогнозируем, а также активно внедряем AI в процессы управления.
Задачи
вести коммуникации с потребителями и поставщиками данных, помогать формировать бизнес-требования
взаимодействовать с командами DS, разработки, безопасности
осуществлять поиск источников данных, проводить их аналитику и структурирование
организовывать регулярную поставку данных от поставщиков в хранилище данных
организовывать интеграции с потребителями данных
проводить исследования, выявлять закономерности и зависимости в данных, строить гипотезы и осуществлять их проверку
проводить контроль качества данных и вести мониторинг поступающих или отправляемых данных
работать с обратной связью от пользователей, проводить сверки и вносить исправления, документировать технические решения (редко)
Требования
опыт работы с SQL (PostgreSQL/Greenplum)
опыт разработки на PL/pgSQL
опыт работы с PostgreSQL приёмами: партиционирование, BRIN / GiST индексы, параллельные запросы
опыт проектирования и поддержки хранилища данных (DWH)
опыт построения витрин данных и слоёв метрик для потребителей (включая AI-агентов)
опыт оптимизации производительности в Greenplum
умение читать EXPLAIN ANALYZE и устранять узкие места (перекосы данных, широкие перемещения)
опыт работы с ИИ-инструментами
Будет преимуществом
опыт подготовки и трансформации данных для ML/AI-задач (feature stores, подготовка витрин для моделей)
знание дополнительных СУБД (например, ClickHouse) для гибридных решений
понимание архитектуры AI-агентов и требований к данным для них
Условия
комфортный современный офис по адресу: Кутузовский пр-кт, д.32, к.1
офисный формат работы 5/2 9:00-18:00
корпоративный спортзал и зоны отдыха
уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
программу адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
корпоративную пенсионную программу
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных65 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдJuniorвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 145 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%