Data analyst

Навыки

• Amplitude
• BI-инструменты
• Дашборды и витрины
• Решения на данных
• DWH
• Google Analytics
• Git

О компании и продукте

• 22 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных
• Мы занимаемся разработкой платформы, которая решает задачу по формированию и управлению ИТ-командами. Профили сотрудников формируются и дополняются интерпретацией цифровых следов, при этом для каждого члена команды на основе собранных цифровых следов создаются рекомендации по траектории развития.
• Ищем дата аналитика, который поможет превращать данные в решения. Вы будете строить дашборды, проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Задачи

• анализировать данные для поддержки бизнес-решений
• строить дашборды и отчётность
• формулировать и проверять гипотезы (A/B-тестирование)
• определять метрики и KPI совместно с бизнесом

Требования

• высшее образование
• опыт работы в роль data analyst от 3 лет
• продвинутое владение SQL (оконные функции, CTE, сложные JOIN, оптимизация) и базовое использование Git для хранения скриптов
• опыт работы с Tableau, Power BI, Looker/LookML, Metabase, Apache Superset (разработка дашбордов, настройка прав доступа, оптимизация производительности отчётов), подготовка презентаций
• опыт работы с Python (pandas, numpy, matplotlib/seaborn, scipy, statsmodels) и/или R (tidyverse, ggplot2)
• применение LLM для автогенерации и объяснения SQL-запросов, интерпретации данных и подготовки черновиков отчетов
• опыт работы с Amplitude, Mixpanel, Google Analytics/GA4, Яндекс.Метрикой — построение воронок, когортный анализ, удержание (retention)
• опыт работы описательной и инференциальной статистики, дизайн и анализ A/B/n-тестов с расчётом размера выборки, понимание DWH и ETL-процессов, чтение и написание dbt-моделей (плюс), semantic layer / metric layer

Будет плюсом

• базовое понимание регрессионных моделей, кластеризации, классификации

Условия

• офис рядом с метро Кутузовская (БЦ Poklonka Place)
• формат работы гибридный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.