Data analyst

Навыки

• A/B-тесты
• Airflow
• B2C-продажи
• BI-инструменты
• Big Data
• Greenplum
• Hadoop

О компании и продукте

• 12 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных
• В команду развития сервисов B2C ищем сильного аналитика данных.

Задачи

• анализ больших массивов данных с использованием python и sql
• работа с реляционными субд (oracle, ms sql, greenplum)
• подготовка и обработка данных для анализа: очистка, трансформация, агрегация
• проведение статистического анализа, построение выводов и рекомендаций на основе данных
• организация и проведение a/b-тестирования, интерпретация результатов, формирование предложений по оптимизации процессов
• работа с большими данными на платформе hadoop (hive, pyspark)
• автоматизация запуска скриптов (cron, airflow или аналоги)

Требования

• уверенное владение python и sql, опыт работы с реляционными субд (oracle, ms sql, greenplum)
• навыки подготовки и обработки данных: очистка, трансформация, агрегация
• опыт проведения статистического анализа и формирования рекомендаций на основе данных
• практический опыт организации и анализа a/b-тестов, умение интерпретировать результаты
• знание технологий работы с большими данными: hadoop, hive, pyspark
• опыт автоматизации запуска скриптов (cron, airflow или аналоги)

Условия

• комфортный современный офис на Кутузовском, 32
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративные мероприятия

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.