Data analyst

Навыки

• A/B-тесты
• AI-агенты
• Аналитическое мышление
• Самостоятельность
• Работа с бэклогом
• BI-инструменты
• Big Data

О компании и продукте

• 13 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• Наша команда развивает пользовательские сценарии и персонализацию предложений в Диалоговых каналах банка. Наша цель — объединение канальных сценариев взаимодействия с клиентом в единый омниканальный процесс, создание решений, которые помогут клиенту закрыть его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы.
• Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Задачи

• вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели
• анализировать данные по клиентам и кампаниям
• проводить исследование новых источников данных для улучшения качества персонализации предложений
• участвовать в разработке стратегии развития продукта, определять приоритетные направлений для исследований
• готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды
• унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды

Требования

• опыт работы в качестве DA/BA от 2 лет
• Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)
• опыт использования Python для аналитики (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn)
• умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
• умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты
• знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)
• навыки анализа большого массива данных
• Преимуществом будет
• опыт работы в BI инструментами (Tableau, Qlik и др.)
• опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных
• опыт работы аналитиком от 2-х лет в экосистемных компаниях (Ozon/Яндекс/MTC/WB/Т-банк)
• аналитическое мышление и умение систематизировать информацию
• проактивность и самостоятельность в решении задач
• умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 к 1
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.