Сбер

Data Analyst (Контроль качества)

Junior · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • API (интеграции)
  • ClickHouse
  • Коммуникация
  • Дашборды и витрины
  • Анализ данных
  • Data Quality
  • E-commerce
Ещё 17
  • EdTech
  • Финтех и платежи
  • Greenplum
  • Kafka
  • Machine Learning
  • NumPy
  • Pandas
  • Python
  • Оптимизация запросов
  • Маршрутизация и NAT
  • SOLID и паттерны
  • Постановка задач и ТЗ
  • Техники продаж (SPIN, MEDDIC)
  • SQL
  • SQL: оконные функции, CTE
  • Статистика
  • Опросы и NPS

О компании и продукте

  • Data Analyst (Контроль качества)
  • 22 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Аналитик
  • Команда: Контроль качества в поисках аналитика данных.

Задачи

  • разрабатывать и поддерживать процессы сбора, трансформации и хранения данных из систем источников (АС)
  • проводить исследования для ответа на вопросы бизнеса о качестве обслуживания: изучать путь клиента при обращении, выявлять узкие места в маршрутизации звонков и причины отказов
  • определять зоны роста операторов контактного центра по качеству консультаций
  • На основе данных предлагать инструменты для их развития: корректировать скрипты продаж и поддержки, формировать рекомендации для группы обучения
  • искать способы повышения эффективности обслуживания, увеличения индекса удовлетворенности клиентов (CSAT/NPS/CSI) и снижения доли повторных обращений
  • разрабатывать прокси-метрики, позволяющие отслеживать здоровье основных бизнес-показателей до того, как изменится итоговая оценка клиента (например, корреляция длительности пауз оператора или перебиваний с оценкой диалога
  • выявление лингвистических маркеров недовольства в речи)
  • взаимодействовать с руководителями смен, тренерами КЦ, службой контроля качества и смежными продуктовыми командами для внедрения изменений
  • проверять качество данных после прохождения через сервисы поставки данных (Kafka, API и пр.) и участвовать в постановке задач разработчикам

Требования

  • опыт работы в роли Data Analyst от 1 года, желательно в e-commerce, финтехе или банках
  • уверенное владение SQL : оконные функции, сложные JOIN'ы, вложенные запросы
  • владение Python для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy). Способность писать чистый код для автоматизации регулярных отчетов
  • навык генерации гипотез об улучшении клиентского опыта и их проверки методами математической статистики (A/B-тестирование, расчет значимости)
  • умение переводить размытые запросы руководителей контактного центра и команды качества («клиенты жалуются», «операторы медленно работают») в четкие аналитические задачи, ТЗ на доработку витрин данных и проекты
  • сильные коммуникативные навыки: умение аргументированно отстаивать свою точку зрения перед внутренними заказчиками, визуализировать инсайты и защищать методологию расчетов
  • знание архитектуры MPP-СУБД ( GreenPlum , ClickHouse): понимание принципов партиционирования и оптимизации запросов на больших объемах данных

Будет плюсом

  • практический опыт работы в подразделении контроля качества (QA) контактного центра или прослушивание звонков
  • понимание метрик контактного центра: FCR (First Call Resolution), AHT (Average Handle Time), ASA (Average Speed of Answer), SL (Service Level), а также CSAT/CES
  • опыт применения ML-моделей для текстовых и аудио-данных

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • офисный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 27 дней назад
Среди похожихНет данных110 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдJuniorвыведено из другого признака
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 145 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеrabota.sber.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке