Data analyst в Сбер. Москва.

Навыки

• A/B-тесты
• AI-инструменты в работе
• Когортный анализ
• Общение с клиентами
• Анализ данных
• Решения на данных
• EdTech

О компании и продукте

• Мы – команда клиентской аналитики в Управлении стратегического маркетинга. Наши задачи – продвинутая аналитика эффектов маркетинговых активностей, поиск новых сегментов и indepth изучение трендов финансового поведения клиентов Сбера, чтобы предложить им наиболее релевантные и привлекательные банковские продукты. Мы используем различные методы работы с данными для получения максимально качественного и понятного заказчикам результата.
• Мы ищем опытного аналитика, который умеет разговаривать как с данными, так и с заказчиками, строить свои и проверять чужие гипотезы и готов находить и предлагать нестандартные подходы для решения рабочих задач.

Задачи

• Проведение ad-hoc аналитики по продуктовым и маркетинговым задачам
• Глубокий анализ клиентской базы: активность пользователей, когортный анализ и поиск причин изменений ключевых показателей
• Формулировка и проверка гипотез, подведение итогов активностей с помощью A/B-тестов
• Использование продвинутых методов анализа данных для выявления зависимостей, тенденций и аномалий
• Создание наглядных и убедительных презентаций и отчетов для предоставления руководителям и заинтересованным сторонам
• Эффективное взаимодействие с командами маркетинга и продуктов
• Постоянное развитие профессиональных навыков, освоение современных инструментов и содействие внедрению data-driven подхода в команде

Требования

• Высшее образование в областях экономики, финансов, математики, статистики, информационных технологий или бизнес-аналитики
• Опыт работы с экономическими, финансовыми, математическими, статистическими моделями или системами ИТ и бизнес-аналитики
• Владение инструментами аналитики данных: SQL, Python для обработки и моделирования больших объемов данных
• Навыки сегментации клиентов с применением методов, таких как RFM-анализ
• Опыт проведения экспериментов (A/B-тестирования) и улучшения клиентских сервисов
• Опыт разработки и эксплуатации Machine Learning-моделей для предсказания поведения клиентов
• Опыт работы с современными нейросетями для автоматизации аналитических задач, генерации инсайтов и повышения эффективности рабочего процесса

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. «Кутузовская»
• Формат работы - фул офис 5\2
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.