Data Architect

Навыки

• Проектирование архитектуры
• AWS
• Azure
• BigQuery
• Data Governance
• Data Lake
• Data Quality

О компании и продукте

• Мы ищем опытного Data Architect , который спроектирует, разовьёт и будет управлять корпоративной архитектурой данных компании

Задачи

• Проектировать и развивать корпоративную архитектуру данных, включая потоковую передачу данных в реальном времени и Data Lake
• Участвовать в Architecture Review Board и фасилитировать выработку стандартов и best practices по работе с данными
• Разрабатывать архитектурные решения в виде Architecture Decision Records (ADR) по различным аспектам работы с данными: Data Tiering, Data Quality Metrics, Data Retention & Lifecycle Policies, управлению метаданными и Master Data Management
• Строить Data Lineage и централизованные процессы owner-ства потоков данных с использованием инструментов метаданных
• Определять, согласовывать и контролировать SLA/SLO по data-метрикам, управлять Data Quality Program
• Аргументированно выбирать технологии хранения данных (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse), балансируя функциональные требования и стоимость
• Формировать долгосрочную стратегию развития data-архитектуры и готовить инфраструктуру к AI/ML-инициативам (AI-Ready Lakehouse, семантический слой, Feature Stores, ML pipelines)
• Взаимодействовать с кросс-функциональными командами, представлять архитектурные предложения Chief Architect и CTO
• Менторить инженеров данных и аналитиков
• Гибрид 📍 Лимассол (Кипр) Тбилиси (Грузия)
• Самостоятельный переезд

Требования

• От 10+ лет опыта в крупных организациях с гео-распределённой архитектурой, сотнями сервисов и петабайтами данных
• Expert-level SQL, глубокое знание Data Warehouses (Redshift, BigQuery, Snowflake, Azure Synapse) и Data Lake/Lakehouse архитектур
• Сильный опыт в real-time доставке данных: глубокое знание CDC (Debezium, native CDC, AWS DMS) и streaming-платформ (Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
• Практический опыт с Spark, Flink, dbt
• Глубокий опыт хотя бы с одной AI/ML-экосистемой (AWS Redshift + SageMaker, GCP BigQuery + Vertex AI, Databricks + MLflow, Snowflake Intelligence)
• Опыт в Data Governance, мониторинге качества данных (Great Expectations и аналоги), знание Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD
• Опыт интеграции аналитических хранилищ с RDBMS (PostgreSQL) и NoSQL
• Сильные коммуникативные навыки, умение отстаивать позицию и убеждать разные стороны
• Уровень Lead Английский B1 — Intermediate Требуемый опыт 10 + лет Откликнуться Поделиться
• Технологии/инструменты Data Warehouse Data Lake SQL Debezium Spark Позиция открыта у нашего клиента, аналитической платформы для трейдеров

Условия

• Гибкий график и гибридный формат работы
• ДМС, а также 100% компенсацию больничного, компенсацию питания
• Команду из 500+ профессионалов из 40+ стран
• Обучение, менторство и долгосрочный карьерный рост
• Регулярные командные и компанейские мероприятия

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.