As a Data Engineer in our core Data Engineering team, you will help develop and support the data pipelines, models, infrastructure and engineering data products that power product analytics across Tripledot Games. You will work closely with other Data Engineers and collaborate with our BI, Data Science, backend and product teams to build reliable, tested and well-monitored data solutions.
The team’s work spans areas including monetisation analytics, tools that help investigate issues, and a platform for A/B test analysis. You will also have the opportunity to use AI in your day-to-day development workflow and contribute to products built using AI and for AI, including an investigation agent designed to support incident analysis.
Tripledot Studios is one of the largest independent mobile games companies in the world.
We are a multi-award-winning organisation, with a global 2,500+ strong team across 12 studios.
Задачи
Develop, maintain and support scalable data pipelines, data models and data infrastructure
Build engineering data products used by product teams, Data Science and other stakeholders
Partner with the BI team to design and develop data models and provide data-modelling guidance
Implement testing and monitoring to maintain the reliability and quality of data models and pipelines
Contribute to data solutions supporting product analytics, including monetisation analytics and A/B test analysis
Help develop tools and AI-enabled products that improve incident investigation and development workflows
Collaborate with Data Engineering colleagues and cross-functional partners across BI, Data Science, backend and product teams
Learn the business context behind our data and take independent ownership of selected data areas
Required Skills, Knowledge and Expertise
Strong SQL and data-modelling skills
Experience building and maintaining data pipelines and working with analytical data platforms
Proficiency in Python for data engineering work
Understanding of analytical and transactional databases, including their differences and appropriate use cases
Experience with a cloud data warehouse such as Snowflake, Databricks or BigQuery
A practical approach to testing, monitoring and maintaining reliable data systems
Ability to collaborate effectively with technical and non-technical teams
Interest in using AI tools, such as Claude, to improve development workflows and productivity
Games industry experience is welcome but not required
Familiarity with Looker or similar BI and visualisation tools is beneficial but not essential
Working at Tripledot
25 days paid holiday in addition to bank holidays to relax and refresh throughout the year
Hybrid Working
20 days remote working: Work from anywhere in the world, or use the time to cover mandatory office days to WFH, 20 days of the year
Regular company events and rewards: Join in regular events and rewards that celebrate cultural events, our achievements and our team spirit
Требования
Experience with, or the ability to quickly learn, orchestration and transformation tools such as Airflow and dbt
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияБарселона, Испаниявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 14 631 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
greenhouseОсновная публикация · 2026-07-31
TS
Работодатель
Tripledot Studios
31 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — job-boards.eu.greenhouse.io.
Признаки мошенничества
Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
N
Почему похожа: похожая специализация · тот же формат