Вакандия

Медиа Эффект

Data Engineer (AI/LLM Data & Infrastructure)

Офис · Москва, Россия · Английский не нужен

Не указано: грейд

Навыки

  • ETL / ELT
  • Внедрение систем
  • LLM
  • NLP
  • Pandas
  • Playwright
  • Polars / Dask
Ещё 5
  • Прототипирование
  • Python
  • Spark
  • SQL
  • Transformers / HuggingFace

Задачи

  • разработка, тестирование и поддержка ETL-пайплайнов для сбора, очистки, дедупликации и фильтрации обучающих корпусов
  • парсинг разнородных документов в структурированные форматы, пригодные для обучения языковых моделей
  • глубокий анализ больших объемов текстовых и структурированных данных, написание и оптимизация скриптов на Python и SQL
  • полный цикл поддержки данных: от исследования источников и прототипирования парсеров до production-эксплуатации и мониторинга качества
  • исследование и внедрение новых подходов в обработке данных для LLM: улучшение фильтрации шумов, оптимизация словарей, автоматизация evaluation-пайплайнов. От Вас ожидаем: глубокое понимание архитектуры данных, принципов построения ETL/ELT-пайплайнов и жизненного цикла данных для обучения AI-моделей
  • свободное владение Python и основными библиотеками для обработки данных: Инженерия данных: Polars, Pandas, PyArrow, Dask/Spark Веб-скрапинг и парсинг: Scrapy, Playwright, BeautifulSoup, инструменты разбора документов
  • NLP-экосистема: Hugging Face Datasets, Tokenizers, NLTK, spaCy
  • наличие успешного опыта внедрения data-пайплайнов «под ключ» для NLP/LLM-проектов в production-среде

Требования

  • понимание принципов работы токенизаторов и архитектур LLM: опыт разработки или кастомизации токенизаторов, оптимизация словаря под русский язык, работа с subword-алгоритмами (BPE, Unigram, SentencePiece)
  • знание открытых и корпоративных источников данных, умение работать с лицензиями, авторскими правами и compliance при сборе обучающих корпусов

Условия

  • официальное оформление с первого рабочего дня
  • заработная плата 180 000 рублей на руки
  • график работы 5/2 с 9 до 18
  • офис м. Нагатинская/м. Верхние Котлы
  • компенсация питания
  • полный социальный пакет

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Грейдне указан
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • hcareersОсновная публикация · 2026-08-10

Работодатель

Медиа Эффект

16 активных вакансий · вилка работодателя указана в 6%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — hh.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке