Data Engineer (Аналитический центр транзакционного бизнеса)

Навыки

• Airflow
• BI-инструменты
• ClickHouse
• Дашборды и витрины
• Data Quality
• DWH
• ER-диаграммы

Задачи

• заниматься построением многоуровневой автоматизированной аналитической платформы данных, интерактивной отчетности и предиктивной аналитики по корпоративным клиентам
• анализировать системы источников
• выстраивать модели данных, справочников, витрин, процессов загрузок, ролевой модели, проверять на качество данных, разрабатывать отчеты
• автоматизировать загрузку данных из большого числа различных внешних источников
• разрабатывать аналитические витрины, Оlap-кубы, ETL
• визуализировать на BI Visiology
• выпускать и обновлять регулярную и ad-hoc отчетность в разных форматах для руководства и филиалов
• поддерживать процессы сбора информации и планирования по филиалам и подразделениям
• участвовать в проектах с использованием ИИ

Требования

• высшее образование
• продвинутые навыки в разработке хранилищ данных
• практический опыт работы с SQL, DWH, Apache Airflow, PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server, Olap, ClickHouse, Python, Pandas, NumPy, Dbeaver, Spark, Greenplum, ETL, Java, BI

Условия

• Работу в комфортабельном офисе с верандой в Москва-Сити (IQ-квартал)
• Широкий набор льгот и преференций для работников: ДМС со стоматологией с первого месяца работы
• страхование жизни и страхование от несчастных случаев
• консультационную поддержку психолога (кабинет)
• услуги медицинского кабинета
• карьерное консультирование
• возможность участия в спортивных и корпоративных мероприятиях
• скидки от партнёров
• доступ к корпоративной онлайн-библиотеке. Возможности для профессионального обучения и развития

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.