Data Engineer (HR-платформа)

Навыки

• AI-агенты
• Airflow
• BI-инструменты
• ClickHouse
• Data Quality
• DWH
• EdTech

О компании и продукте

• Технологии/инструменты SQL Python Linux Machine Learning Apache Airflow ETL Apache Spark Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура»
• Мы ищем сильного data-инженера на проект по созданию Data-продуктов внутри аналитического хранилища. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог зайдёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры

Задачи

• Проектирование и реализация ETL/ELT-процессов
• Оптимизация запросов, подходов к хранению и обработке данных
• Развитие процессов управления данными и их качеством
• Обеспечение стабильности конвейеров данных
• Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей
• Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных

Требования

• Опыт работы с ClickHouse
• Высокий уровень SQL
• Знание методологий моделирования хранилищ данных
• Опыт проектирования моделей данных под определённые условия
• Опыт использования ETL-инструментов и оркестраторов (Airflow)
• Опыт построения систем контроля качества данных
• AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием
• Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
• Навыки использования MPP, опыт работы с Trino, Spark

Будет плюсом

• Навыки программирования на Python
• Опыт работы с Apache Iceberg
• Опыт работы с BI-инструментами, продуктовой аналитикой
• Навыки администрирования ОС Linux
• Навыки работы с генеративными AI-моделями
• Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
• Опыт внедрения приложений

Условия

• Хороший офис (AgileHome) рядом со станцией метро Кутузовская со всеми удобствами (столовые + множество кафе + кухни с холодильниками, кофемашинами
• бесплатный спортзал
• бесплатная подземная парковка
• места для отдыха — настольный теннис, несколько PlayStation, кикер, бильярд)
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.