Data Engineer / ML Data Engineer для VLM-моделей

Навыки

• AI-агенты
• Анализ данных
• Docker
• EdTech
• Git
• Linux
• LLM

О компании и продукте

• Data Engineer / ML Data Engineer для VLM-моделей
• 03 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• Мы в Центре Робототехники Сбера создаем универсальный воплощенный ИИ для роботов, который будет управлять разнообразными физическими воплощениями: манипуляторами, мобильными колесными роботами, роботами-собаками, мобильными манипуляторами и другими робототехническими платформами.

Задачи

• подготовка и развитие датасетов для обучения VLM-моделей навыкам планирования и взаимодействия с роботом.Сбор, очистка, структурирование и валидация данных экспериментов, результатов работы моделей
• формирование новых обучающих выборок на основе анализа ошибок моделей и потребностей расширения функционала системы
• разработка пайплайнов для автоматизации сбора, фильтрации, разметки, проверки качества и версионирования данных
• курирование разметки данных: подготовка инструкций, контроль качества
• взаимодействие с ML-исследователями и инженерами для подготовки данных под обучение, дообучение и оценку моделей
• обучение моделей

Требования

• опыт работы с подготовкой и обработкой данных для ML-задач
• уверенное владение Python и библиотеками для работы с данными (Pandas, NumPy и аналогами)
• опыт автоматизации процессов подготовки данных и разработки пайплайнов обработки данных
• понимание принципов контроля качества датасетов и воспроизводимости экспериментов
• опыт работы с Docker, Linux, Git
• понимание машинного обучения и подготовки данных для обучения моделей
• готовность разбираться в предметной области робототехники, VLM-моделей и мультимодальных данных

Будет плюсом

• опыт подготовки данных для ML, NLP, CV или мультимодальных моделей
• опыт работы с данными для обучения LLM/VLM-моделей
• опыт работы с DVC, MLflow, ClearML или другими инструментами для управления экспериментами и датасетами
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.