Навыки Airflow CI/CD Dagster / Prefect / Luigi Data Lake dbt Распределённые системы Docker О компании и продукте 22 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист Мы занимаемся разработкой платформы, которая решает задачу по формированию и управлению ИТ-командами. Профили сотрудников формируются и дополняются интерпретацией цифровых следов, при этом для каждого члена команды на основе собранных цифровых следов создаются рекомендации по траектории развития. Ищем дата-инженера для проектирования и поддержки ETL/ELT-пайплайнов и хранилищ данных. Вы будете строить надёжную инфраструктуру данных, на которую опирается вся аналитика и продуктовые решения компании. Задачи проектировать и разрабатывать ETL/ELT-пайплайны строить и поддерживать DWH и Data Lake обеспечивать качество и доступность данных оптимизировать производительность обработки данных взаимодействовать с дата-аналитиками и дата-сайентистами Требования высшее образование опыт работы в роли data engineer уверенное знание Python продвинутый SQL (оконные функции, CTE, оптимизация планов запросов) опыт работы с Apache Airflow, Dagster или Prefect, DAG-подход, идемпотентность задач, backfill-стратегии опыт работы с Apache Spark (PySpark/Spark SQL), Hadoop/HDFS, партиционирование, распределённые вычисления опыт работы с Kafka, Kafka Streams, Apache Flink, Spark Structured Streaming, Docker, Kubernetes для продуктивных пайплайнов, CI/CD , Git опыт использования LLM для генерации/рефакторинга ETL-кода и автогенерации тестов для пайплайнов описание схем данных и контрактов пайплайнов в виде спецификаций (dbt-контракты, JSON Schema, Data Contracts) как основы для генерации кода Условия офис рядом с метро Кутузовская (БЦ Poklonka Place) формат работы гибридный ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера Паспорт вакансии
История публикации Появилась в Вакандии 26 дней
Перепубликации нет публиковалась один раз
Проверяли на источнике Видели 25 дней назад
Среди похожих Нет данных у карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейд не указан
Формат работы Гибрид вычитано из текста вакансии
География Москва, Россия вычитано из текста вакансии
Зарплата не указана
Почему на этом месте в выдаче Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки 50 2 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа 0 вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций 1 Посмотреть публикации и даты career Основная публикация · дата неизвестна Безопасность
Отклик уходит на сайт источника Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — rabota.sber.ru .
Признаки мошенничества Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование. Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам». Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением. Обещают большой доход без опыта и без деталей задач. Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Пожаловаться на вакансию